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206
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Amazon Bedrock Marketplaceが100以上のモデルをAmazon Bedrockに追加
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- Amazon Bedrock Marketplaceが100以上の基盤モデルへのアクセスを提供
- モデルはSageMakerエンドポイントにデプロイされ、Bedrockの統一APIを通じてアクセス可能
- 開発者は多様なモデルを迅速にテストおよび導入可能
- 金融、医療、言語翻訳など、特化したモデルも利用可能
- 複数のAWSリージョンでサポート
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詳細
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205
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AWSがAmazon Bedrockのプロンプトキャッシングのプレビューを発表
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- Amazon Bedrockでプロンプトキャッシング機能のプレビューを開始
- コストを最大90%、レイテンシーを最大85%削減可能
- 頻繁に使用されるプロンプトを複数のAPI呼び出しにわたってキャッシュ
- 現在、特定のモデルと地域で利用可能
- 一部の顧客のみがプレビューにアクセス可能
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詳細
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204
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Amazon Bedrock Data Automationがプレビューで利用可能に
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- Amazon Bedrock Data Automation（BDA）のプレビュー版がリリース
- 非構造化マルチモーダルコンテンツから自動的に洞察を生成
- 開発時間と労力を削減し、GenAIベースのアプリケーション開発を支援
- 高精度、低コスト、説明可能性、ハルシネーション緩和機能を提供
- Bedrock Knowledge Basesと統合し、RAGの改善に貢献
- USウェスト（オレゴン）AWSリージョンでプレビュー利用可能
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詳細
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203
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Amazon Bedrock Guardrailsがマルチモーダル毒性検出で画像コンテンツをサポート（プレビュー）
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- Amazon Bedrock Guardrailsが画像コンテンツのマルチモーダル毒性検出をサポート
- テキストと画像の両方に対する単一のコンテンツフィルタリングソリューションを提供
- 憎しみ、侮辱、性的、暴力などのカテゴリーで不適切なコンテンツを検出・フィルタリング
- 11のAWSリージョンで利用可能
- 責任あるAIポリシーに基づいた生成AIアプリケーションの構築を支援
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詳細
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202
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Amazon Q DeveloperがSageMaker Canvasユーザーに機械学習開発のガイダンスを提供開始
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- Amazon SageMaker CanvasにAmazon Q Developerが導入され、自然言語での機械学習モデル構築が可能に
- データ準備からモデルデプロイメントまでの全プロセスで生成AI支援を提供
- あらゆるスキルレベルのユーザーが高品質な機械学習モデルを構築可能
- 作成されたモデルは本番環境に対応し、SageMaker Studioに登録可能
- 米国東部、米国西部、欧州、アジアパシフィックの一部リージョンでプレビュー版として利用可能
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201
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AWSが恵まれない学習者向けの教育を促進するための教育公平性イニシアチブを発表
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- AWSが教育公平性イニシアチブを発表
- 5年間にわたり、最大1億ドル相当のAWSクレジットと技術サポートを提供
- 恵まれない学習者向けのデジタル学習ソリューションの開発を支援
- クラウドコンピューティングとAI技術の利用を促進
- 社会的意識の高い組織が対象
- 現在、申請を受け付け中
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200
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Amazon Bedrock Knowledge Bases が GraphRAG をサポート（プレビュー）
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- Amazon Bedrock Knowledge Bases に GraphRAG 機能が追加
- RAG 技術とグラフデータを組み合わせて、より包括的で関連性の高い応答を生成
- Amazon Neptune Analytics と完全に統合された GraphRAG 機能を提供
- 開発者は数クリックで GraphRAG を有効化可能
- 追加のセットアップや追加料金なしで利用可能
- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon Neptune Analytics が利用可能な AWS リージョンで提供
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199
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Amazon QuickSightのAmazon Qによるシナリオ分析機能の発表（プレビュー）
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- Amazon QuickSightにAmazon Qによる新しいシナリオ分析機能がプレビューで利用可能
- AIを活用したデータ分析体験を提供し、より迅速で効果的な意思決定をサポート
- 自然言語での質問や目標設定が可能で、複雑なシナリオ分析を最大10倍速く実行
- 専門的なスキルなしで複雑な問題の解決策を見つけることが可能
- 任意のAmazon QuickSightダッシュボードからアクセス可能
- 米国東部（バージニア北部）および米国西部（オレゴン）のAWSリージョンでプレビュー利用可能
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詳細
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198
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Amazon Bedrock Knowledge Basesがマルチモーダルデータの処理に対応
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- Amazon Bedrock Knowledge Basesがテキストと視覚データの両方を処理可能に
- エンドツーエンドの管理型RAGワークフローを提供
- 視覚データのソース属性を含む結果取得が可能に
- Amazon Bedrock Data Automation（プレビュー中）またはファウンデーションモデルを選択可能
- 米国西部（オレゴン）リージョンでプレビュー利用可能
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197
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Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングがプレビューで利用可能に
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- Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングがプレビューで利用可能になりました。
- 同一モデルファミリー内の異なる基盤モデル間でプロンプトをルーティングし、応答品質とコストを最適化します。
- プレビューでは、Claude SonnetとClaude Haiku間、またはLlama 3.1 8BとLlama 3.1 70B間でルーティングする2つのオプションが提供されています。
- この機能により、複数の基盤モデルを組み合わせて、単一モデルよりも低コストで高パフォーマンスな生成AIアプリケーションの構築が可能になります。
- プレビュー期間中は、ルーティングされたモデルに対して通常のオンデマンド料金が適用されます。
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詳細
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196
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Amazon Kendraでの GenAI インデックスの発表
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- Amazon KendraにGenAI インデックスが導入され、RAGと高精度な検索機能を提供
- AWS生成AIサービス間（Amazon Bedrock Knowledge Base、Amazon Q Businessなど）での柔軟な利用が可能
- 43種類のデータソースに対応するコネクタをサポート
- 米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）リージョンで利用可能
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AWSがAmazon SageMaker Partner AI Appsを発表
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- Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供を開始
- 顧客はSageMaker内で高性能なML/GenAIアプリケーションを簡単に利用可能
- アプリケーションの統合、管理、セキュリティの課題を解決
- Comet、Deepchecks、Fiddler、Lakeraなどのパートナーアプリを提供
- Gov Cloud以外の全サポートリージョンで利用可能
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194
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Amazon SageMaker HyperPodのタスクガバナンスが一般提供開始
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- Amazon SageMaker HyperPodが生成AI開発タスク全体の一元的なガバナンスを提供
- コンピューティングリソースの割り当てを最適化し、モデル開発コストを最大40%削減可能
- 管理者がタスクの優先順位とリソース制限を設定可能
- ビジュアルダッシュボードでタスクの監視と監査が可能
- 優先度に基づいたリソースの動的な再割り当てを実現
- Amazon SageMaker Studioとの統合により、開発環境が向上
- 複数のAWSリージョンで利用可能
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193
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Amazon SageMaker HyperPodが柔軟なトレーニングプランを提供開始
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- Amazon SageMaker HyperPodが柔軟なトレーニングプランを導入
- ユーザーのタイムラインと予算に合わせた生成AIモデルのトレーニングが可能
- コンピュートリソース、期間、開始日などを指定してトレーニングプランを作成
- SageMakerが自動的にインフラストラクチャをプロビジョニングし、トレーニングを実行
- 米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）のAWSリージョンで利用可能
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詳細
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192
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AWS Glue Data catalogが新しいテーブルの統計情報生成を自動化
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- AWS Glue Data Catalogが新しいテーブルの統計情報生成を自動化
- Amazon RedshiftとAmazon AthenaのCBOと統合し、クエリパフォーマンスを向上
- 1回のカタログ設定で新しいテーブルの統計情報を自動生成可能
- Apache Icebergテーブルでは個別値の数（NDV）を含む統計情報を生成
- Parquetなどのファイル形式では追加の統計情報も収集
- 複数のAWSリージョンで一般利用可能
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詳細
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191
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Amazon SageMaker Lakehouseの統合アクセス制御がAmazon Athenaのフェデレーティッドクエリで利用可能に
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- Amazon SageMakerがAthenaのフェデレーティッドクエリでのアクセス制御をサポート
- SageMaker Lakehouse内でフェデレーティッドデータソースの統合と詳細なポリシー適用が可能に
- 列ベースおよびタグベースの権限を使用したデータガバナンスが可能
- AthenaコンソールやAPIを通じてもデータソースに接続可能
- 新しいユーザーエクスペリエンスによりデータソース接続の管理が容易に
- すべてのSageMaker Lakehouse利用可能なAWSリージョンで利用可能
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詳細
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Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
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- Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
- 統合はAWSによって完全に管理され、ETLパイプライン構築の必要性を最小限に
- ノーコードインターフェースで簡単に設定可能
- データサイロの解消と運用効率の向上を実現
- Apache SparkとAmazon Redshiftを使用した高度な分析が可能
- 複数のAWSリージョンで一般利用可能
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Amazon S3 Access GrantsがAWS Glueと統合
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- Amazon S3 Access GrantsがAWS Glueと統合され、S3のデータセットへのアクセス権限管理が簡素化
- IdPやIAMプリンシパルからのアイデンティティをS3のデータセットにマッピング
- バケットポリシーや個別のIAMロールの記述・維持が不要に
- Glue ETL for Apache Sparkを使用するエンドユーザーに自動的に必要な権限を付与
- IdP内のユーザーグループの変更に応じてS3権限を自動更新
- AWS Glue 5.0以降で利用可能、すべての商用AWSリージョンで提供
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188
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AWS Glue 5.0の導入
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- AWS Glue 5.0が一般提供開始
- パフォーマンス向上、セキュリティ強化、SageMaker関連機能のサポート
- Apache Spark、Python、Javaのエンジンアップグレード
- オープンテーブルフォーマットサポートの更新（Apache Hudi、Apache Iceberg、Delta Lake）
- AWS Lake Formationを使用した細粒度アクセス制御の追加
- SageMaker Lakehouseサポートによるデータ統合機能の強化
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187
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Amazon SageMakerの次世代版を発表
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- Amazon SageMakerの次世代版が発表され、データ、分析、AIのための統合プラットフォームを提供
- 新機能には、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon SageMaker Data and AI Governanceが含まれる
- SageMaker Unified Studioは、様々なAWSサービスのツールと機能を1つの環境に統合
- SageMaker Lakehouseは、データサイロを削減し、異なるデータソース間でデータを統合
- SageMaker Data and AI Governanceは、データとAIワークフローの安全な発見、管理、協力を可能に
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