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Amazon Bedrock Knowledge Basesがマルチモーダルデータの処理に対応
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- Amazon Bedrock Knowledge Basesがテキストと視覚データの両方を処理可能に
- エンドツーエンドの管理型RAGワークフローを提供
- 視覚データのソース属性を含む結果取得が可能に
- Amazon Bedrock Data Automation（プレビュー中）またはファウンデーションモデルを選択可能
- 米国西部（オレゴン）リージョンでプレビュー利用可能
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artificial-intelligence
aws-govcloud-us
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詳細
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197
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Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングがプレビューで利用可能に
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- Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングがプレビューで利用可能になりました。
- 同一モデルファミリー内の異なる基盤モデル間でプロンプトをルーティングし、応答品質とコストを最適化します。
- プレビューでは、Claude SonnetとClaude Haiku間、またはLlama 3.1 8BとLlama 3.1 70B間でルーティングする2つのオプションが提供されています。
- この機能により、複数の基盤モデルを組み合わせて、単一モデルよりも低コストで高パフォーマンスな生成AIアプリケーションの構築が可能になります。
- プレビュー期間中は、ルーティングされたモデルに対して通常のオンデマンド料金が適用されます。
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artificial-intelligence
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詳細
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196
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Amazon Kendraでの GenAI インデックスの発表
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- Amazon KendraにGenAI インデックスが導入され、RAGと高精度な検索機能を提供
- AWS生成AIサービス間（Amazon Bedrock Knowledge Base、Amazon Q Businessなど）での柔軟な利用が可能
- 43種類のデータソースに対応するコネクタをサポート
- 米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）リージョンで利用可能
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artificial-intelligence
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詳細
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AWSがAmazon SageMaker Partner AI Appsを発表
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- Amazon SageMaker Partner AI Appsが一般提供を開始
- 顧客はSageMaker内で高性能なML/GenAIアプリケーションを簡単に利用可能
- アプリケーションの統合、管理、セキュリティの課題を解決
- Comet、Deepchecks、Fiddler、Lakeraなどのパートナーアプリを提供
- Gov Cloud以外の全サポートリージョンで利用可能
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詳細
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194
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Amazon SageMaker HyperPodのタスクガバナンスが一般提供開始
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- Amazon SageMaker HyperPodが生成AI開発タスク全体の一元的なガバナンスを提供
- コンピューティングリソースの割り当てを最適化し、モデル開発コストを最大40%削減可能
- 管理者がタスクの優先順位とリソース制限を設定可能
- ビジュアルダッシュボードでタスクの監視と監査が可能
- 優先度に基づいたリソースの動的な再割り当てを実現
- Amazon SageMaker Studioとの統合により、開発環境が向上
- 複数のAWSリージョンで利用可能
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詳細
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193
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Amazon SageMaker HyperPodが柔軟なトレーニングプランを提供開始
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- Amazon SageMaker HyperPodが柔軟なトレーニングプランを導入
- ユーザーのタイムラインと予算に合わせた生成AIモデルのトレーニングが可能
- コンピュートリソース、期間、開始日などを指定してトレーニングプランを作成
- SageMakerが自動的にインフラストラクチャをプロビジョニングし、トレーニングを実行
- 米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）のAWSリージョンで利用可能
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詳細
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192
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AWS Glue Data catalogが新しいテーブルの統計情報生成を自動化
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- AWS Glue Data Catalogが新しいテーブルの統計情報生成を自動化
- Amazon RedshiftとAmazon AthenaのCBOと統合し、クエリパフォーマンスを向上
- 1回のカタログ設定で新しいテーブルの統計情報を自動生成可能
- Apache Icebergテーブルでは個別値の数（NDV）を含む統計情報を生成
- Parquetなどのファイル形式では追加の統計情報も収集
- 複数のAWSリージョンで一般利用可能
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詳細
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191
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Amazon SageMaker Lakehouseの統合アクセス制御がAmazon Athenaのフェデレーティッドクエリで利用可能に
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- Amazon SageMakerがAthenaのフェデレーティッドクエリでのアクセス制御をサポート
- SageMaker Lakehouse内でフェデレーティッドデータソースの統合と詳細なポリシー適用が可能に
- 列ベースおよびタグベースの権限を使用したデータガバナンスが可能
- AthenaコンソールやAPIを通じてもデータソースに接続可能
- 新しいユーザーエクスペリエンスによりデータソース接続の管理が容易に
- すべてのSageMaker Lakehouse利用可能なAWSリージョンで利用可能
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詳細
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190
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Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
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- Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
- 統合はAWSによって完全に管理され、ETLパイプライン構築の必要性を最小限に
- ノーコードインターフェースで簡単に設定可能
- データサイロの解消と運用効率の向上を実現
- Apache SparkとAmazon Redshiftを使用した高度な分析が可能
- 複数のAWSリージョンで一般利用可能
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詳細
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189
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Amazon S3 Access GrantsがAWS Glueと統合
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- Amazon S3 Access GrantsがAWS Glueと統合され、S3のデータセットへのアクセス権限管理が簡素化
- IdPやIAMプリンシパルからのアイデンティティをS3のデータセットにマッピング
- バケットポリシーや個別のIAMロールの記述・維持が不要に
- Glue ETL for Apache Sparkを使用するエンドユーザーに自動的に必要な権限を付与
- IdP内のユーザーグループの変更に応じてS3権限を自動更新
- AWS Glue 5.0以降で利用可能、すべての商用AWSリージョンで提供
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storage
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詳細
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188
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AWS Glue 5.0の導入
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- AWS Glue 5.0が一般提供開始
- パフォーマンス向上、セキュリティ強化、SageMaker関連機能のサポート
- Apache Spark、Python、Javaのエンジンアップグレード
- オープンテーブルフォーマットサポートの更新（Apache Hudi、Apache Iceberg、Delta Lake）
- AWS Lake Formationを使用した細粒度アクセス制御の追加
- SageMaker Lakehouseサポートによるデータ統合機能の強化
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詳細
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187
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Amazon SageMakerの次世代版を発表
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- Amazon SageMakerの次世代版が発表され、データ、分析、AIのための統合プラットフォームを提供
- 新機能には、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon SageMaker Data and AI Governanceが含まれる
- SageMaker Unified Studioは、様々なAWSサービスのツールと機能を1つの環境に統合
- SageMaker Lakehouseは、データサイロを削減し、異なるデータソース間でデータを統合
- SageMaker Data and AI Governanceは、データとAIワークフローの安全な発見、管理、協力を可能に
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詳細
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186
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AWSがAmazon SageMaker Lakehouseを発表
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- Amazon SageMaker Lakehouseは、分析とAI/MLを簡素化する統合データレイクハウス
- Amazon S3データレイクとAmazon Redshiftデータウェアハウスのデータを統合
- Apache Icebergオープン標準を使用してインプレースでデータにアクセス可能
- SageMaker Unified StudioやAmazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Apache Sparkなどからデータにアクセス可能
- きめ細かな権限設定でデータを保護
- 既存のRedshiftデータウェアハウスのデータを活用可能
- ゼロETLやフェデレーテッドクエリでデータを取り込み可能
- 多数のAWSリージョンで利用可能
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詳細
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Amazon Q Developerがコードレビューの自動化機能を追加
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- Amazon Q Developerにコードレビューの自動化機能が追加された
- IDEでコードにコメントを提供し、疑わしいパターンを指摘し、パッチを提供する
- デプロイリスクの評価も行う
- Visual Studio CodeとIntelliJ IDEAで利用可能
- 無料利用枠とProティアのサブスクリプションで使用可能
- すべてのAmazon Q Developer利用可能リージョンで提供
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詳細
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184
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Amazon Q Developerが運用調査機能を追加（プレビュー）
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- Amazon Q Developerが運用調査を加速させる新機能を追加
- AWS環境の異常検出、関連シグナルの表示、根本原因の特定、解決策の提案を行う
- CloudWatchウィジェットからの調査開始やCloudWatchアラームによる自動調査が可能
- 専用の調査エクスペリエンスを提供し、チームでの協力や結果の確認が可能
- AWS Systems Manager Automation、AWS re:Post、ドキュメントを活用した解決策の提案
- プレビュー期間中は米国東部（バージニア北部）リージョンで追加費用なしで利用可能
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詳細
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183
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Amazon Q Businessが50以上のポピュラーなビジネスアプリケーションとプラットフォーム用のアクションを導入
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- Amazon Q Businessが50以上の新しいプラグインアクションを追加
- PagerDuty、Salesforce、Jira、Smartsheet、ServiceNowなどの人気ビジネスツールに対応
- ユーザーはAmazon Q Business内から直接他のアプリケーションのタスクを実行可能
- Amazon Q Appsを使用して、カスタムアプリ内でこれらのアクションを活用可能
- 新機能はAmazon Q Businessが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能
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Amazon Q Developerが機能開発を加速するための自動ユニットテスト生成を発表
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- Amazon Q Developerが自動ユニットテスト生成エージェントを一般提供開始
- 「/test」プロンプトで簡単に開始可能
- コード品質向上と機能開発加速に貢献
- Visual Studio Code、JetBrains IDE、GitLab Duoで利用可能
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AWSが、Amazon Q Developerに.NETポーティングのための変換機能を追加（プレビュー）
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- Amazon Q Developerに、.NET Frameworkアプリケーションをクロスプラットフォーム.NETへ移行するためのAI駆動の変換機能が追加された
- この機能により、Windows .NETアプリケーションのLinux対応への近代化が最大4倍速く行え、ライセンスコストを最大40%削減できる可能性がある
- 自然言語での対話、ソースコードリポジトリとの接続、アプリケーションコードの評価と変換が可能
- チームでの協力的なレビュー、調整、承認プロセスをサポート
- 詳細な作業ログを提供し、組織のコンプライアンス目標をサポート
- WebエクスペリエンスとVisual Studio IDEを通じてパブリックプレビューで利用可能
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AWSがAmazon SageMaker LakehouseとAWS Glueのデータ接続性を拡張
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- Amazon SageMaker Lakehouseが統合データ接続機能を発表
- データソース接続の作成、管理、使用を効率化
- 接続設定テンプレート、標準認証方法、接続テスト、メタデータ取得、データプレビューを提供
- SageMaker Unified Studio、AWS Glue、Amazon Athenaで接続を再利用可能
- メタデータ閲覧とデータプレビュー機能でデータ構造の理解と変換を支援
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Amazon DynamoDBとAmazon SageMaker Lakehouseのゼロ ETL 統合
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- DynamoDBからSageMaker Lakehouseへのデータの自動抽出・ロードが可能に
- DynamoDBの本番ワークロードに影響を与えずに分析や機械学習ワークロードを実行可能
- ノーコードインターフェースによる簡単なセットアップ
- データ複製の複雑さと運用負担の軽減
- AWS Management Console、AWS CLI、SageMaker Lakehouse APIによる統合の管理
- 複数のAWSリージョンで利用可能
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amazon-sagemaker
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