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• Amazon SageMaker Unified Studioが7つの新しいAWSリージョンでプレビュー利用可能に
• 統合データ・AI開発環境として、コラボレーションとデータ製品の迅速な構築を支援
• Amazon SageMaker Lakehouseを通じた統合データアクセスと拡張されたガバナンス機能を提供
• データ主権や低レイテンシー要件を持つ顧客がデータを近くに保持しながら利用可能
• Amazon SageMakerコンソールからStudioドメインを作成可能

Amazon SageMaker Unified Studioが7つの新しいAWSリージョンでプレビュー利用可能になりました。これにより、データ主権や低レイテンシーの要件を持つ顧客が、データや作業負荷を主要な運用リージョンの近くに保持しながらSageMaker Unified Studioを使用できるようになりました。

Amazon SageMaker Unified Studioが、アジアパシフィック（ソウル、シンガポール、シドニー）、ヨーロッパ（フランクフルト、ロンドン）、南米（サンパウロ）、カナダ（セントラル）の7つの追加AWSリージョンでプレビュー利用可能になりました。
Amazon SageMaker Unified Studio（プレビュー）は、コラボレーションを可能にし、チームがデータ製品をより速く構築するのを支援する統合データ・AI開発環境です。
データ処理、SQLアナリティクス、機械学習モデル開発、生成AIアプリケーション開発のためのAWSアナリティクスおよびAI/MLサービスの既存ツールを単一の体験にまとめています。
SageMaker Unified Studioは、Amazon SageMaker Lakehouseを通じて統合データアクセスを提供し、エンタープライズセキュリティ要件を満たすための拡張されたガバナンス機能が組み込まれています。
新しいリージョンの利用可能性により、データ主権や低レイテンシーの要件を持つ顧客は、データや作業負荷を主要な運用リージョンの近くに保持しながら、SageMaker Unified Studioを使用できるようになりました。
SageMaker Unified Studioがプレビュー利用可能なAWSリージョンの詳細については、サポートされているリージョンをご覧ください。
Amazon SageMaker Unified Studioドメインは、Amazon SageMakerコンソールから作成できます。
開始するには、以下のリソースをご覧ください：- SageMakerの概要- SageMakerのドキュメント- AWS Management ConsoleのSageMaker

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• Amazon SageMaker Lakehouse
• Amazon SageMaker Unified Studio

• Amazon SageMaker Lakehouse：SageMaker Unified Studioの一部として提供される機能で、異なるデータソースからのデータに統合的にアクセスできるようにします。これにより、データレイクとデータウェアハウスの利点を組み合わせた「レイクハウス」アーキテクチャを実現し、より効率的なデータ管理と分析を可能にします。
• Amazon SageMaker Unified Studio：SageMakerの一部として提供される統合データ・AI開発環境です。データ処理、分析、機械学習、生成AIなどの作業を単一のインターフェースで行うことができ、チームのコラボレーションを促進します。
• Amazon SageMaker：機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイメントを簡素化する完全マネージド型の機械学習プラットフォームです。データサイエンティストやデベロッパーが、高品質な機械学習モデルを迅速に作成し、本番環境に展開するのを支援します。

• https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/adminguide/supported-regions.html
• https://aws.amazon.com/sagemaker/
• https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/
• https://console.aws.amazon.com/datazone