AWSがAmazon S3 Metadataの一般提供開始を発表
ID 765
GUID 3ddc2cfa5cd097ded787acb780fa0d0c80e5f990
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWSがAmazon S3 Metadataの一般提供開始を発表
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/01/amazon-s3-metadata-generally-available
カテゴリ
  • amazon-s3
  • analytics
要点
  • Amazon S3 Metadataが一般提供開始
  • オブジェクトメタデータとカスタムメタデータをサポート
  • メタデータの自動取得とほぼリアルタイムの更新
  • AWS Glue Data Catalogとの統合(プレビュー段階)
  • Amazon Bedrockとの統合によるAI生成コンテンツのメタデータ注釈
  • 3つのAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

AWSがAmazon S3 Metadataの一般提供を開始しました。これは、Amazon S3データを簡単かつ迅速に発見し理解するためのサービスです。自動化されたメタデータの生成と簡単なクエリ機能を提供し、ビジネス分析やリアルタイム推論アプリケーションを簡素化します。

アップデート内容全文

AWSはAmazon S3 Metadataの一般提供を開始しました。
これは、Amazon S3データを最も簡単かつ迅速に発見し理解するための方法です。
S3 Metadataは、ほぼリアルタイムで更新される自動化された簡単にクエリ可能なメタデータを提供し、ビジネス分析、リアルタイム推論アプリケーションなどを簡素化します。
S3 Metadataは、サイズやオブジェクトのソースなどのシステム定義の詳細を含むオブジェクトメタデータと、製品SKU、トランザクションID、コンテンツ評価などの情報でオブジェクトに注釈を付けるためのカスタムメタデータをサポートしています。
S3 Metadataは、バケットにアップロードされるオブジェクトからメタデータを自動的に取得し、読み取り専用テーブルでクエリ可能にします。
バケット内のデータが変更されると、S3 Metadataは数分以内にテーブルを更新して最新の変更を反映します。
これらのメタデータテーブルは、表形式データに最適化されたAmazon S3 Tablesに保存されます。
AWS Glue Data CatalogとのS3 Tables統合はプレビュー段階にあり、Amazon Athena、Amazon Data Firehose、Amazon EMR、Amazon QuickSight、Amazon RedshiftなどのAWSの分析サービスを使用して、S3 Metadataテーブルを含むデータのストリーミング、クエリ、視覚化が可能です。
さらに、S3 MetadataはAmazon Bedrockと統合され、AI生成ビデオにAIの出所、作成タイムスタンプ、生成に使用された特定のモデルを指定するメタデータで注釈を付けることができます。
S3 MetadataはUS East(N. Virginia)、US East(Ohio)、US West(Oregon)のAWSリージョンで利用可能です。
価格の詳細については、Amazon S3の価格ページをご覧ください。
詳細については、Amazon S3 Metadataの概要ページ、ドキュメント、およびAWSニュースブログをご覧ください。

関連サービス
  • Amazon Athena
  • Amazon Bedrock
  • Amazon S3
関連サービスの説明
  • Amazon Athenaは、標準SQLを使用してAmazon S3に保存されたデータを直接分析できるサーバーレスのクエリサービスです。データベースやデータウェアハウスをセットアップする必要がなく、S3に保存されたデータに対して迅速にアドホッククエリを実行できます。
  • Amazon Bedrockは、AIモデルやアプリケーションを構築するための完全マネージド型サービスです。様々なAIモデルにアクセスし、それらを使用してカスタムAIアプリケーションを開発できます。Bedrockを使用することで、企業は独自のAI機能を簡単に実装できます。
  • Amazon S3(Simple Storage Service)は、AWSのオブジェクトストレージサービスです。高い耐久性、可用性、スケーラビリティを持ち、様々なデータタイプを保存・取得するために使用されます。S3は、ウェブサイトホスティング、バックアップ、アーカイブ、ビッグデータ分析など、幅広い用途に利用されています。
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