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• Amazon NeptuneがオープンソースのGraphRAGツールキットをサポート
• GraphRAGは非構造化データからグラフを自動構築し、質問応答を強化
• Amazon Neptune DatabaseまたはNeptune Analyticsをグラフストアとして使用可能
• Amazon OpenSearch Serverlessをベクトルストアとして使用
• オープンソースプロジェクトとして提供され、カスタマイズが可能
• Amazon Bedrock上でホストされるFMを利用

AWSがAmazon Neptuneで、生成AIアプリケーションを強化するオープンソースのGraphRAGツールキットのサポートを発表しました。このツールキットは、非構造化データからグラフを自動構築し、ユーザーの質問に答える際にこのグラフを利用する質問応答戦略を構成するためのフレームワークを提供します。

本日、私たちはオープンソースのGraphRAGツールキットのサポートを発表します。
これは、RAG技術とグラフデータを組み合わせて、より包括的で関連性が高く、説明可能な応答を提供することで生成AIアプリケーションを強化する新機能です。
このツールキットは、非構造化データからグラフを自動構築し、ユーザーの質問に答える際にこのグラフをクエリする質問応答戦略を構成するためのオープンソースフレームワークを提供します。
以前は、顧客は異なるコンテンツ全体で包括的な多段階検索を行うことに課題を抱えていました。
GraphRAGは、ドキュメント全体で主要なエンティティを識別することで、データ内の関係を活用したインサイトを提供し、エンドユーザーへの応答を改善します。
例えば、金融アナリストは金融分析チャットボットに製造会社の売上予測を尋ねることができます。
生成AIアプリケーションを構築する開発者は、このオープンソースのPythonツールキットを通じてGraphRAGを有効にすることができます。
データソースを指定し、グラフストアとしてAmazon Neptune DatabaseまたはNeptune Analytics、ベクトルストアとしてAmazon OpenSearch Serverlessを選択するだけです。
これにより、選択したベクトルストアにベクトル埋め込みが自動生成・保存され、選択したグラフストアにエンティティとそれらの関係のグラフ表現が保存されます。
GraphRAGツールキットはオープンソースプロジェクトです。
そのコードベースは検査、修正、拡張が可能であり、特定またはニッチな要件に高度に適応可能です。
初期リリースでは、ツールキットはNeptune AnalyticsとNeptune Database両方のグラフストア実装、Neptune AnalyticsとOpenSearch Serverlessのベクトルストア実装を提供し、Amazon Bedrock上でホストされるFMを使用します。
詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。

• Amazon Bedrock
• Amazon Neptune
• Amazon OpenSearch Serverless

• Amazon Bedrock: 高性能な基礎モデル（FM）へのアクセスを提供する完全マネージド型のAIサービスです。APIを通じて様々なAIモデルにアクセスし、生成AI機能をアプリケーションに統合することができます。モデルのホスティングや管理の複雑さを軽減し、生成AIの開発を簡素化します。
• Amazon Neptune: フルマネージド型のグラフデータベースサービスです。高度に接続されたデータセットを効率的に格納、クエリ、分析することができます。ソーシャルネットワーク、推薦エンジン、ナレッジグラフなどのアプリケーションに適しています。
• Amazon OpenSearch Serverless: フルマネージド型の検索および分析サービスです。インフラストラクチャの管理なしにログ分析、リアルタイムアプリケーションモニタリング、ウェブサイト検索などを実行できます。サーバーレスであるため、自動的にスケーリングし、使用量に応じて課金されます。

• https://github.com/awslabs/graphrag-toolkit