• AWS BatchがジョブメトリクスをAmazon CloudWatchに自動的に発行する機能を開始
• ジョブの状態遷移メトリクス（submitted、running、succeeded、failedなど）を追跡可能
• ジョブの実行時間メトリクス（送信から実行可能状態までの時間、合計実行時間など）を追跡可能
• メトリクスはAWS/Batch名前空間にJobQueueNameディメンション付きで発行される
• AWS Batchコンソール、Amazon CloudWatchコンソール、AWS CLI、AWS SDKからメトリクスを確認可能
• AWS Batchが利用可能なすべてのAWSリージョンで提供

AWS Batchがジョブのライフサイクル全体を通じてメトリクスをAmazon CloudWatchに自動的に発行する機能を提供開始しました。これにより、ジョブキューの健全性、失敗率、ジョブの実行時間などをネイティブに監視できるようになります。

AWS Batchは、バッチワークロードのネイティブな可観測性を提供するため、ジョブメトリクスをAmazon CloudWatchに発行するようになりました。
AWS Batchはジョブのライフサイクル全体を通じてメトリクスを出力し、ジョブキューの健全性、失敗率、ジョブの実行時間を可視化します。
AWS Batchは、ジョブの状態遷移メトリクスと実行時間メトリクスを、JobQueueNameディメンション付きでAmazon CloudWatchのAWS/Batch名前空間に自動的に発行します。
状態遷移メトリクスは、submitted（送信済み）、running（実行中）、succeeded（成功）、failed（失敗）など、特定の状態に移行したジョブの数を追跡します。
実行時間メトリクスは、送信から実行可能状態までの時間や合計実行時間など、状態間でジョブが費やした時間を追跡します。
これらのメトリクスは、AWS Batchコンソール、Amazon CloudWatchコンソール、またはAWS CLIやAWS SDKを通じて確認できます。
AWS Batch CloudWatchメトリクスは、AWS Batchが利用可能なすべてのAWSリージョンで発行されるようになりました。
詳細については、AWS Batchユーザーガイドの CloudWatch Metrics ページをご参照ください。

• AWS Batch
• Amazon CloudWatch

• AWS Batchは、バッチコンピューティングジョブを効率的に実行するためのフルマネージドサービスです。大量のコンピューティングジョブ（データ処理、機械学習のトレーニング、シミュレーションなど）を送信すると、AWS Batchが必要なコンピューティングリソース（CPU、メモリなど）を自動的にプロビジョニングし、ジョブキューを管理してジョブを実行します。ユーザーはインフラストラクチャの管理を意識することなく、バッチ処理に集中できます。
• Amazon CloudWatchは、AWSリソースやアプリケーションの監視・可観測性サービスです。メトリクス（CPU使用率、メモリ使用量など）の収集・可視化、ログの集約・分析、アラームの設定によるアクション自動化などが可能です。ダッシュボードを作成してリソースの状態をリアルタイムに監視したり、特定の閾値を超えた場合に通知を受け取るなど、AWSの運用監視の中心的な役割を担うサービスです。

• https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/
• https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/using_cloudwatch_metrics.html