Amazon Rekognition Face Livenessに新機能が追加され、ライブネスチェックで低スコアとなった理由を示すフィードバックコードが返されるようになりました。これにより、ユーザーは照明不足や顔の遮蔽、目を閉じているなどの具体的な問題を特定し、的確に修正して再試行できるようになります。
アップデート内容全文
Amazon Rekognition Face Livenessは、ライブネスチェックで低スコアを受けた理由を顧客が理解し、ユーザーが正常に再試行する方法を把握できるフィードバックコードを返すようになりました。
これらのコードはGetFaceLivenessSessionResults APIレスポンスで返され、低スコアの原因となった具体的な条件（照明不足、顔の遮蔽、目を閉じている、ビデオ品質の低さなど）を特定します。
顧客はこれらのコードをエンドユーザーに表示でき、ユーザーは的確な修正を行い、自信を持って再試行できます。
1回のセッションで複数のフィードバックコードを同時に返すことができるため、ユーザーは1回の再試行ですべての原因となる問題を解決できます。
この機能は、本人確認のオンボーディング、再認証フロー、およびアクセシビリティシナリオで特に有用です。
Amazon Rekognition Face Livenessは、カメラの前にいる人物が本物の生きた人間であること（写真、ビデオリプレイ、マスク、ディープフェイクではないこと）を、短いガイド付きセルフィービデオチェックを通じて検証します。
信頼度スコア、顔照合用の参照画像、およびセッション監査画像を返します。
Rekognition Face Livenessは、US East（N. Virginia）、US West（Oregon）、Europe（Ireland）、Asia Pacific（Tokyo、Mumbai、Malaysia、Thailand）、およびSouth America（São Paulo）で利用可能です。
詳細については、Amazon Rekognition Face Liveness APIドキュメントおよびFace Liveness FAQをご覧ください。