Amazon ECSがAmazon EC2 G6fインスタンスによるフラクショナルGPUスケジューリングをサポート
ID 5560
GUID 23f6a34397f3e1223090f19aaaa54a689e2dcd2a
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon ECSがAmazon EC2 G6fインスタンスによるフラクショナルGPUスケジューリングをサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-ecs-fractional-gpu/
カテゴリ
  • amazon-ecs
  • compute
  • containers
要点
  • Amazon ECSがAmazon EC2 G6fインスタンスでフラクショナルGPUスケジューリングをサポート開始
  • NVIDIA L4 Tensor Core GPUの8分の1（GPUメモリ3GB）という小さなパーティションでワークロード実行が可能
  • コンテナ定義でGPU=0.125、GPU=0.25、GPU=0.5を指定してフラクショナルGPUをリクエスト可能
  • 小規模モデルのAI推論、モデル実験、グラフィックスレンダリングなどフルGPU不要のワークロードに最適
  • Amazon ECS Managed InstancesとAmazon ECS on EC2の両方でサポート
  • ECS Managed Instancesではインスタンスの自動プロビジョニング、スケーリング、パッチ適用、GPUヘルスモニタリングを提供
  • CloudWatch Container InsightsによるGPUメトリクスと自動障害検出・インスタンス置換機能を搭載
  • EC2 G6fインスタンスが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon ECSがAmazon EC2 G6fインスタンスでフラクショナルGPUスケジューリングをサポートし、NVIDIA L4 Tensor Core GPUの8分の1（GPU メモリ3GB）という小さなGPUパーティションでワークロードを実行できるようになりました。これにより、フルGPUを必要としない小規模モデルのAI推論やモデル実験などのワークロードに対して、コンテナを適切なサイズに調整し、インフラコストを削減できます。
アップデート内容全文

Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）は、Amazon EC2 G6fインスタンスによるフラクショナルGPUスケジューリングをサポートするようになりました。
これにより、NVIDIA L4 Tensor Core GPUの8分の1（GPUメモリ3GB）という小さなGPUパーティションでワークロードを実行できます。
フラクショナルGPUにより、フルGPUを必要としない小規模モデルのAI推論、モデル実験、グラフィックスレンダリング、その他のワークロードに対してコンテナを適切なサイズに調整する柔軟性が得られ、フルGPUインスタンスのプロビジョニングと比較してインフラコストの削減に役立ちます。

Amazon ECSタスク定義のコンテナ定義でGPU=0.125、GPU=0.25、またはGPU=0.5を設定することで、フラクショナルGPUをリクエストできます。
Amazon ECSはリクエストを満たすG6fインスタンスにタスクを配置します。

フラクショナルGPU設定は、Amazon ECS Managed InstancesとAmazon ECS on EC2の両方でサポートされています。
ECS Managed Instancesでは、ECSがインスタンスのプロビジョニング、スケーリング、パッチ適用、ライフサイクル管理を自動的に処理する完全マネージド体験が得られるため、インフラ運用ではなくGPUワークロードに集中できます。
ECS Managed Instancesには、Amazon CloudWatch Container Insightsを通じたGPUメトリクスや、GPUハードウェア障害を検出して異常なインスタンスを置換しワークロードの中断を最小限に抑える自動ヘルスモニタリングなど、アクセラレーテッドワークロード向けに構築された機能も含まれています。

この機能は、Amazon EC2 G6fインスタンスが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用できます。
開始するには、AWS Management Console、AWS CLI、AWS SDK、AWS CloudFormation、またはその他のInfrastructure as Codeツールを使用して、G6fインスタンスのキャパシティプロバイダーを設定し、ECSタスク定義のコンテナ定義でフラクショナルGPU値を指定してください。

関連サービス
  • Amazon CloudWatch
  • Amazon EC2
  • Amazon ECS
関連サービスの説明
  • Amazon CloudWatch は、AWSリソースやアプリケーションの監視・観測サービスです。メトリクスの収集、ログの管理、アラームの設定などが可能です。Container Insightsは CloudWatch の機能の一つで、コンテナ化されたアプリケーションのパフォーマンスメトリクスを自動的に収集・可視化します。今回の発表では、Container InsightsがGPUメトリクスもサポートし、フラクショナルGPUの使用状況を監視できるようになっています。
  • Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）は、AWSクラウド上で仮想サーバー（インスタンス）を提供するサービスです。用途に応じてさまざまなインスタンスタイプが用意されており、今回登場するG6fインスタンスはNVIDIA L4 Tensor Core GPUを搭載したGPUインスタンスで、AI推論やグラフィックス処理などのGPUワークロードに適しています。必要なときに必要な分だけコンピューティングリソースを利用でき、従量課金で料金が発生します。
  • Amazon ECS（Amazon Elastic Container Service）は、AWSが提供するフルマネージドのコンテナオーケストレーションサービスです。Dockerコンテナのデプロイ、管理、スケーリングを簡単に行うことができます。タスク定義でコンテナの設定（CPU、メモリ、GPUなどのリソース要件）を指定し、クラスター上でコンテナを実行します。今回の発表では、フラクショナルGPUスケジューリングにより、GPU全体を割り当てるのではなく、GPUの一部分のみをコンテナに割り当てることが可能になりました。
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