• Amazon DynamoDBのベクトル検索機能が一般提供開始
• リアルタイムでベクトルのインデックス化と検索が可能
• 1桁ミリ秒のレイテンシーで99%以上のリコール率を実現
• 数兆規模のベクトルにも対応するスケーラビリティ
• ベクトル埋め込みを既存の属性と一緒に保存可能
• Amazon Bedrockを含む任意のモデルでベクトルを生成可能
• 近似最近傍検索とフィルタリングをサポート
• サーバーレスの利点を維持（インフラ管理不要、ダウンタイムゼロ、従量課金）
• AIエージェントのメモリに対するセマンティック検索、商品類似検索、RAG、レコメンデーションシステムなどのユースケースに対応

AWSはAmazon DynamoDBのベクトル検索機能の一般提供を発表しました。この新機能により、ベクトルデータをリアルタイムでインデックス化し検索することが可能になります。1桁ミリ秒のレイテンシーで99%以上のリコール率を実現し、数兆規模のベクトルにも対応します。サーバーレスの利点を維持しながら、AIエージェントのメモリに対するセマンティック検索、商品類似検索、パーソナライズド広告、RAG、レコメンデーションシステムなどのユースケースに活用できます。

本日、AWSはAmazon DynamoDBのベクトル検索の一般提供を発表しました。
これはベクトルをリアルタイムでインデックス化し検索する新機能です。
ベクトルデータセットが数十億から数兆に成長するにつれて、大規模なベクトル検索は従来、検索速度、スケール、精度のトレードオフが発生していました。
ベクトル数が増えるとレイテンシーが上昇し、リコール率やスループットの低下を受け入れる必要がありました。
DynamoDBは現在、1桁ミリ秒のレイテンシーで99%以上のリコール率を実現するネイティブベクトル検索をサポートしており、数兆のベクトルを含むあらゆるスケールに対応するよう設計されています。

DynamoDBベクトル検索では、ベクトル埋め込みを他の属性と一緒に保存し、Amazon Bedrockで利用可能なモデルを含む任意のモデルを使用してベクトルを生成します。
ベクトルインデックスを作成し、近似最近傍検索を実行し、スケールのためにベクトルインデックスパーティションキーを選択し、属性でフィルタリングして結果の範囲を絞り込むことができます。

現在と同じサーバーレスの利点を享受できます：インフラストラクチャ管理ゼロ、ダウンタイムゼロ、メンテナンスウィンドウゼロ、使用した分だけの支払いです。
すでにDynamoDBを使用してAIエージェントのメモリを保存することができますが、ベクトル検索により、エージェントのグラウンディングのためのセマンティック検索、商品類似検索、パーソナライズド広告、検索拡張生成（RAG）、レコメンデーションシステムを予測可能なパフォーマンスで追加できるようになりました。

詳細については、AWS News Blog、Amazon DynamoDB製品ページ、Amazon DynamoDB開発者ガイドをご覧ください。

• Amazon Bedrock
• Amazon DynamoDB

• Amazon Bedrockは、AWSが提供する生成AI（Generative AI）サービスです。主要なAI企業が提供する基盤モデル（Foundation Models）にAPIを通じてアクセスでき、テキスト生成、画像生成、埋め込み（エンベディング）生成などのタスクを実行できます。インフラストラクチャを管理することなく、さまざまなモデルを試したり、アプリケーションに組み込んだりすることが可能です。本記事では、ベクトル埋め込みを生成するためのモデルの選択肢の一つとして言及されています。
• Amazon DynamoDBは、AWSが提供するフルマネージドのNoSQLデータベースサービスです。サーバーレスで運用でき、インフラストラクチャの管理が不要です。キーバリュー型およびドキュメント型のデータモデルをサポートし、どんな規模でも一貫した1桁ミリ秒のパフォーマンスを提供します。自動スケーリング、組み込みのセキュリティ、バックアップと復元、インメモリキャッシングなどの機能を備えています。今回の発表により、ベクトル検索機能がネイティブに追加され、AIや機械学習のワークロードにも対応できるようになりました。

• https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-dynamodb-now-supports-real-time-vector-search-at-any-scale
• https://aws.amazon.com/dynamodb
• https://aws.amazon.com/dynamodb/
• https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/VectorSearch.html