Amazon Managed Service for Prometheusがワークスペースあたり15億のアクティブメトリクスと20万ルールをサポート
ID 5416
GUID 41caa940b1fb42a3cd4a16879eb6eabcfeeb975c
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Managed Service for Prometheusがワークスペースあたり15億のアクティブメトリクスと20万ルールをサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/amazon-managed-service-prometheus-1500m-metrics-workspace/
カテゴリ
  • management-and-governance
要点
  • Amazon Managed Service for Prometheusがワークスペースあたり最大15億のアクティブメトリック時系列をサポート
  • ワークスペースあたり最大20万の記録およびアラートルールをサポート
  • アカウントごとに多数のワークスペースを作成可能で、組織全体で数十億のメトリクスを管理可能
  • コンテナ化、サーバーレス、ハイブリッド環境における高カーディナリティワークロードに対して自動スケーリング
  • AWSセキュリティサービスとの統合によるデータへの高速かつ安全なアクセス
  • 制限の引き上げはAWS Support CenterまたはAWS Service Quotasから申請可能
アップデート内容要約

Amazon Managed Service for Prometheusが、ワークスペースあたり最大15億のアクティブメトリック時系列と最大20万の記録・アラートルールをサポートするようになりました。これにより、組織全体で数十億のPrometheusメトリクスの保存と分析が可能になります。

アップデート内容全文

Amazon Managed Service for Prometheusは、ワークスペースあたり最大15億のアクティブメトリック時系列と最大20万の記録およびアラートルールをサポートするようになりました。
お客様はアカウントごとに多くのワークスペースを作成でき、組織全体で数十億のPrometheusメトリクスの保存と分析が可能になります。
Amazon Managed Service for Prometheusは、フルマネージドでPrometheus互換のモニタリングサービスであり、運用メトリクスの大規模な監視とアラートを容易にします。
コンテナ化、サーバーレス、ハイブリッド環境全体にわたる高カーディナリティのワークロードに対して、取り込みとストレージを自動的にスケーリングし、AWSセキュリティサービスと統合してデータへの高速かつ安全なアクセスを提供します。
開始するには、Amazon Managed Service for Prometheusワークスペースを作成し、AWS Support CenterまたはAWS Service Quotasでサービス制限引き上げリクエストを提出して、ワークスペースのアクティブシリーズまたはルールの制限を増やしてください。

関連サービス
  • AWS Service Quotas
  • AWS Support Center
  • Amazon Managed Service for Prometheus
関連サービスの説明
  • AWS Service Quotasは、AWSサービスのクォータ(制限値)を一元的に表示・管理するサービスです。各AWSサービスにはデフォルトの使用制限が設定されていますが、Service Quotasを使用することで、現在の制限値の確認や制限引き上げのリクエストを簡単に行うことができます。
  • AWS Support Centerは、AWSのサポートリクエストを作成・管理するためのコンソールです。技術的な問題の解決、サービス制限の引き上げリクエスト、請求に関する質問など、AWS利用に関する様々なサポートを受けることができます。
  • Amazon Managed Service for Prometheusは、AWSが提供するフルマネージドのPrometheus互換モニタリングサービスです。Prometheusはオープンソースの監視・アラートツールキットで、特にコンテナ環境で広く使われています。このサービスを利用すると、Prometheusサーバーのインフラ管理(スケーリング、可用性、セキュリティなど)をAWSに任せることができ、ユーザーはメトリクスの収集・クエリ・アラート設定に集中できます。自動スケーリングにより、大量のメトリクスデータを効率的に処理できます。
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