Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink 2.3をサポート開始
ID 5395
GUID 0cb3f559c6c16e868dda9789bc6fd983f98f4f7a
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink 2.3をサポート開始
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/amazon-managed-service-flink-2-3/
カテゴリ
  • amazon-managed-service-for-apache-flink
  • analytics
要点
  • Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink バージョン2.3をサポート開始
  • アダプティブパーティション選択により、不均一な負荷下でのバックプレッシャー処理が改善
  • CDCパイプラインにおける順序外更新の処理が改善され、データの正確性が向上
  • チェンジログと標準ストリーム間の変換を容易にする新しいSQL関数を導入
  • 新規アプリケーションの作成またはインプレースバージョンアップグレードで利用可能
  • Amazon Managed Service for Apache Flinkが提供されているすべてのAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink バージョン2.3をサポートしました。このリリースには、バックプレッシャー処理を改善するアダプティブパーティション選択、CDC パイプラインでの順序外更新の処理改善、チェンジログと標準ストリーム間の変換を容易にする新しいSQL関数が含まれています。

アップデート内容全文

Amazon Managed Service for Apache FlinkがApache Flink バージョン2.3をサポートしました。
このリリースには、バックプレッシャー処理を改善するアダプティブパーティション選択が含まれており、不均一な負荷の下でもアプリケーションがよりスムーズに動作します。
また、変更データキャプチャ(CDC)パイプラインにおける順序外更新の処理が改善され、データの正確性が向上しました。
さらに、新しいSQL関数により、チェンジログと標準ストリーム間の変換が容易になりました。
改善点の完全なリストについては、Amazon Managed Service for Apache Flinkのリリースノートをご覧ください。

Amazon Managed Service for Apache Flinkは、Apache Flinkアプリケーションのセットアップ、運用、スケーリングを簡素化することで、リアルタイムでのストリーミングデータの変換と分析を容易にします。
開発者やデータエンジニアは、基盤となるインフラストラクチャの管理を行うことなく、ストリーミングアプリケーションの構築と実行に集中できます。

開始するには、Apache Flink 2.3で新しいアプリケーションを作成するか、インプレースバージョンアップグレードを使用して互換性のあるアプリケーションをFlink 2.3ランタイムに移行し、よりシンプルで高速なアップグレードを実現してください。
Apache Flink 2.3は、Amazon Managed Service for Apache Flinkが提供されているすべてのAWSリージョンで利用可能です。
詳細については、Amazon Managed Service for Apache Flink開発者ガイドをご覧ください。

関連サービス
  • Amazon Managed Service for Apache Flink
関連サービスの説明
  • Amazon Managed Service for Apache Flinkは、Apache Flinkを使用したストリーミングデータのリアルタイム処理を簡単に行えるフルマネージドサービスです。Apache Flinkはオープンソースのストリーム処理フレームワークで、リアルタイムでデータの変換、フィルタリング、集約などを行うことができます。このマネージドサービスを使用することで、ユーザーはApache Flinkのインフラストラクチャ(サーバーのプロビジョニング、設定、スケーリングなど)を自分で管理する必要がなくなり、アプリケーションのロジック開発に集中できます。IoTデータのリアルタイム分析、ログ処理、クリックストリーム分析など、継続的に流れてくるデータを即座に処理する必要があるユースケースに適しています。
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