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• AWS Clean RoomsがSQLクエリの中間テーブルをサポート開始
• SQLクエリの結果をコラボレーション内の中間テーブルに書き込み、後続の分析で再利用可能
• 複雑なジョインの再利用や共有IDマッピングテーブルの構築などマルチステップ分析ワークフローを実現
• すべてコラボレーションのプライバシー境界内で実行される
• コスト削減とパフォーマンス最適化が可能
• パブリッシャーと広告主のリーチ、フリクエンシー、アトリビューション分析などのユースケースに対応

AWS Clean RoomsがSQLクエリの中間テーブルをサポートし、パートナーとの複雑なマルチステップ分析ワークフローを実行する組織に柔軟性を提供します。これにより、SQLクエリの結果をコラボレーション内の中間テーブルに書き込み、後続の分析で再利用できるようになりました。

AWS Clean RoomsがSQLクエリの中間テーブルをサポートし、パートナーとの複雑なマルチステップ分析ワークフローを実行する組織に柔軟性を提供するようになりました。

この新機能により、お客様はSQLクエリの結果をコラボレーション内の中間テーブルに書き込み、後続の分析で再利用できるようになります。
中間テーブルは、複雑なジョインの再利用から下流の分析用の共有IDマッピングテーブルの構築まで、マルチステップ分析ワークフローを可能にします。
これらはすべて、コラボレーションのプライバシー境界内で実行されます。

例えば、パブリッシャーと広告主がファーストパーティデータを結合してコラボレーション内にIDマッピングテーブルを構築し、それをリーチ、フリクエンシー、アトリビューション分析で再利用することで、後続の分析のコストを削減しパフォーマンスを最適化できます。

AWS Clean Roomsは、企業とそのパートナーが互いの基盤データを公開したりコピーしたりすることなく、集合データセットを簡単に分析しコラボレーションできるよう支援します。
AWS Clean Roomsが利用可能なAWSリージョンについては、AWSリージョンテーブルをご参照ください。

• AWS Clean Rooms

• AWS Clean Roomsは、企業とそのパートナーが互いの基盤データを公開したりコピーしたりすることなく、集合データセットを共同で分析できるサービスです。例えば、広告主とパブリッシャーがそれぞれの顧客データを安全に突合してマーケティング分析を行いたい場合、従来はデータを共有する必要がありましたが、AWS Clean Roomsを使えばデータを相手に見せることなく共同分析が可能です。プライバシーを保護しながらデータコラボレーションを実現するため、データクリーンルームと呼ばれる安全な環境内で、事前に合意したルールに基づいてのみクエリを実行できます。

• https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/userguide/working-with-intermediate-tables.html
• https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/clean-rooms.html#clean-rooms_region
• https://aws.amazon.com/clean-rooms/