Amazon MWAA Serverlessが共有VPC構成をサポート
ID 5225
GUID b184281dc8e279c56cc8937674d2812563878832
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon MWAA Serverlessが共有VPC構成をサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/06/amazon-mwaa-serverless-vpc/
カテゴリ
  • amazon-mwaa
  • analytics
要点
  • Amazon MWAA Serverlessが共有VPCサブネットをサポートするようになった
  • 以前はAWS RAMで共有されたサブネットを使用するとバリデーションエラーが発生していた
  • 共有VPC構成でのサブネット所有権の検証が正しく行われるようになり、MWAA Provisioned環境と一貫した動作になった
  • マルチアカウントランディングゾーンアーキテクチャでネットワークを一元管理する組織が回避策なしにMWAA Serverlessを利用可能
  • Amazon SageMaker Unified Studio Workflowsのユーザーも恩恵を受ける
  • MWAA Serverlessがサポートされているすべてのリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon MWAA Serverlessが、AWS Resource Access Manager (AWS RAM) を介して共有されたVPCサブネットをサポートするようになりました。これにより、マルチアカウントアーキテクチャでネットワークを一元管理している組織が、共有サブネットを使用してメンバーアカウントでMWAA Serverlessワークフローを起動できるようになりました。
アップデート内容全文

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) Serverlessが、共有VPCサブネットをサポートするようになりました。
以前は、AWS Resource Access Manager (AWS RAM) を介して共有されたサブネットを使用している顧客が、MWAA Serverlessワークフローを作成する際にバリデーションエラーを受け取っていました。
今回のアップデートにより、MWAA Serverlessは共有VPC構成におけるサブネットの所有権を正しく検証するようになり、MWAA Provisioned環境と一貫した動作になりました。

AWS RAMを使用してアカウント間でVPCサブネットを共有することは、マルチアカウントランディングゾーンアーキテクチャにおける一般的なパターンです。
ネットワークを一元管理している組織は、回避策なしに、共有サブネットを使用してメンバーアカウントでMWAA Serverlessワークフローを起動できるようになりました。

Amazon SageMaker Unified Studio Workflowsを使用している顧客も、プロジェクトが共有VPCネットワーキングで構成されている場合、このアップデートの恩恵を受けます。

このアップデートは、Amazon MWAA ServerlessがサポートされているすべてのAWSリージョンで利用可能です。
詳細については、Amazon MWAA Serverlessユーザーガイドのネットワーキングセクションを参照してください。

関連サービス
  • AWS Resource Access Manager
  • Amazon MWAA
  • Amazon SageMaker Unified Studio
関連サービスの説明
  • AWS Resource Access Manager (AWS RAM) は、AWSリソースを複数のAWSアカウント間で安全に共有するためのサービスです。例えば、VPCサブネットやTransit Gatewayなどのリソースを、組織内の他のアカウントと共有できます。これにより、リソースの重複を避け、一元的なネットワーク管理が可能になります。
  • Amazon MWAA (Amazon Managed Workflows for Apache Airflow) は、Apache Airflowのマネージドサービスです。Apache Airflowはデータパイプラインやワークフローのオーケストレーション（調整・管理）を行うオープンソースツールで、Amazon MWAAを使うことで、インフラストラクチャの管理を気にせずにAirflowのワークフローを実行できます。Serverless版では、さらにキャパシティの管理も不要で、自動的にスケーリングされます。
  • Amazon SageMaker Unified Studio は、データ分析や機械学習のワークフローを統合的に管理するためのサービスです。データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスアナリストが共通の環境でプロジェクトを構築・管理でき、Workflows機能ではApache Airflowベースのワークフローオーケストレーションを利用できます。
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