AWS Parallel Computing ServiceがP6e-GB200およびP6e-GB300 UltraServerをサポート
ID 5182
GUID e7144caa29c39785ad9352b4c64f9be55ad73296
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWS Parallel Computing ServiceがP6e-GB200およびP6e-GB300 UltraServerをサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/06/aws-parallel-computing-service/
カテゴリ
  • compute
要点
  • AWS Parallel Computing Service (PCS) がAmazon EC2 P6e-GB200およびP6e-GB300 UltraServerインスタンスをサポート
  • NVIDIA Blackwellアーキテクチャを使用した大規模GPUワークロードをSlurm管理クラスター内で実行可能
  • EC2 Capacity Blocks for MLを通じてUltraServerを予約し、PCSが自動的にSlurmトポロジープラグインを設定
  • P6e-GB200は1つのNVLinkドメインで最大72個のGPU、360ペタフロップスのFP8コンピュート、13.4 TBのHBM3eメモリを提供
  • P6e-GB300はP6e-GB200と比較して1.5倍のGPUメモリと1.5倍のFP4コンピュートを提供
  • PCSはHPCワークロードの実行とスケーリングを簡素化するマネージドサービス
  • PCSとEC2 Capacity Blocks for UltraServerの両方が利用可能な全リージョンで使用可能
アップデート内容要約

AWS Parallel Computing Service (PCS) がAmazon EC2 P6e-GB200およびP6e-GB300 UltraServerインスタンスをサポートし、NVIDIA Blackwellアーキテクチャを使用した大規模GPUワークロードをSlurm管理クラスター内で実行できるようになりました。
アップデート内容全文

AWS Parallel Computing Service (PCS) は、Amazon EC2 P6e-GB200およびP6e-GB300 UltraServerインスタンスをサポートするようになりました。
これにより、お客様はNVIDIA BlackwellアーキテクチャをSlurm管理クラスター内で使用して大規模GPUワークロードを実行できます。
EC2 Capacity Blocks for MLを通じてUltraServerを予約し、EC2起動テンプレートを介してPCSコンピュートノードグループに関連付けることができ、PCSは正しいトポロジープラグインを使用してSlurmを自動的に設定します。
P6e-GB200 UltraServerでは、1つのNVLinkドメイン内で最大72個のNVIDIA Blackwell GPUにアクセスでき、360ペタフロップスのFP8コンピュート（スパース性なし）と13.4 TBの合計高帯域幅メモリ（HBM3e）を使用できます。
P6e-GB300 UltraServerは、P6e-GB200と比較して1.5倍のGPUメモリと1.5倍のFP4コンピュート（スパース性なし）を提供します。
AWS PCSは、Slurmを使用してAWS上でHPCワークロードの実行とスケーリングを簡素化するマネージドサービスです。
コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、可視化ツールを統合した完全で弾力的な環境を構築でき、サービスがマネージド更新と組み込みの可観測性機能によりクラスター運用を処理します。
P6e UltraServerは、PCSとEC2 Capacity Blocks for UltraServerの両方が利用可能なすべてのAWSリージョンでPCSと共に使用できます。
P6e UltraServerの予約については、AWS営業担当者にお問い合わせください。

関連サービス
  • AWS Parallel Computing Service
  • Amazon EC2
  • EC2 Capacity Blocks for ML
関連サービスの説明
  • AWS Parallel Computing Service (PCS) は、AWS上でハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロードの実行とスケーリングを簡素化するマネージドサービスです。オープンソースのジョブスケジューラであるSlurmを使用し、コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、可視化ツールを統合した弾力的なクラスター環境を構築できます。クラスターの運用管理、更新、可観測性などをサービス側が処理するため、ユーザーはワークロードの実行に集中できます。
  • Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）は、AWSが提供する仮想サーバーサービスです。さまざまな種類のインスタンスタイプが用意されており、用途に応じてCPU、メモリ、ストレージ、GPUなどのリソースを選択できます。P6eインスタンスはNVIDIA Blackwell GPUを搭載した最新のGPUインスタンスで、AI/MLトレーニングや推論などの大規模な並列計算ワークロードに適しています。
  • EC2 Capacity Blocks for MLは、機械学習ワークロード向けにGPUインスタンスの容量を事前に予約できるサービスです。必要な時期に確実にGPUリソースを確保できるため、大規模なMLトレーニングジョブなど、計画的なワークロードの実行に適しています。UltraServerのような高性能GPUインスタンスを予約する際に使用されます。
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