Amazon SageMakerがIAMベースのドメインにビジネスメタデータとガバナンス機能を追加
ID 4932
GUID f41d21c9a3d221a23f1c7b728f089118c00007f2
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon SageMakerがIAMベースのドメインにビジネスメタデータとガバナンス機能を追加
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/05/sagemaker-catalog-iam-domains/
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • analytics
要点
  • Amazon SageMaker Unified StudioがIAMベースのドメインでビジネスコンテキスト、メタデータ、データガバナンス機能をサポート
  • AWS Glue Data Catalogテーブルにビジネス名、説明、READMEドキュメントを追加可能
  • AI生成メタデータにより、ビジネス名や説明を自動生成し、カタログ作成の手間を軽減
  • ビジネス用語集を作成して組織全体で一貫した用語定義を使用可能
  • メタデータフォームテンプレートでデータ分類、保持ポリシー、所有権などの構造化属性を定義可能
  • ドメイン全体でテーブルの検索・発見が可能で、用語集やメタデータフィールドでフィルタリング可能
  • サブスクリプションによるアクセスリクエストと管理者承認後のAWS Lake Formation権限の自動付与
  • SageMaker Unified Studioがサポートされている全リージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon SageMaker Unified Studioが、IAMベースのドメインでビジネスコンテキスト、メタデータ、およびデータガバナンス機能をサポートするようになりました。これにより、AWS Glue Data Catalogテーブルにビジネス名や説明を追加したり、AI生成メタデータを活用したり、ビジネス用語集を作成したり、メタデータフォームテンプレートを定義したりすることが可能になります。また、データの検索・発見やサブスクリプションによるアクセスリクエスト機能も利用できます。
アップデート内容全文

Amazon SageMaker Unified Studioは、IAMベースのドメインにおいてビジネスコンテキスト、メタデータ、およびデータガバナンス機能をサポートするようになりました。
今回のリリースにより、Amazon SageMaker IAMベースのドメインを使用するお客様は、AWS Glue Data Catalogテーブルにビジネス名、説明、READMEドキュメントなどのビジネスコンテキストを追加できます。
AI生成メタデータを使用してビジネス名や説明を自動的に生成でき、大量のテーブルのカタログ作成の手間を軽減します。

お客様はビジネス用語集を作成して、「ARR」や「チャーンレート」などの用語について組織全体で一貫した定義を使用できるようにすることができます。
また、データ分類、保持ポリシー、所有権の詳細などの構造化された属性をキャプチャするためのメタデータフォームテンプレートを定義することもできます。

このビジネスコンテキストが整備されると、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストは、ドメイン全体でテーブルを検索・発見し、用語集の用語やメタデータフォームフィールドで結果をフィルタリングし、サブスクリプションを通じてアクセスをリクエストできます。
管理者がリクエストを承認すると、SageMaker Unified Studioは必要なAWS Lake Formationの権限をプロジェクトに自動的に付与します。
管理者はリクエストを待たずに、SageMaker Unified Studio内から直接テーブルへのアクセスを付与することもできます。

Amazon SageMaker Unified Studioのビジネスコンテキスト、メタデータ、およびガバナンス機能（IAMベースのドメイン）は、SageMaker Unified StudioがサポートされているすべてのAWSリージョンで利用可能です。

関連サービス
  • AWS Glue Data Catalog
  • AWS Lake Formation
  • Amazon SageMaker
関連サービスの説明
  • AWS Glue Data Catalogは、データレイクやデータウェアハウス内のデータに関するメタデータを一元管理するリポジトリです。テーブル定義、スキーマ情報、データの場所などを保存し、さまざまなAWSサービスやツールからデータを発見・アクセスするための中央カタログとして機能します。ETL処理やクエリエンジンがデータの構造を理解するために利用されます。
  • AWS Lake Formationは、データレイクの構築、セキュリティ管理、ガバナンスを簡素化するサービスです。データへのきめ細かいアクセス制御（行レベル、列レベル、セルレベル）を提供し、どのユーザーやロールがどのデータにアクセスできるかを一元的に管理できます。従来のIAMポリシーだけでは複雑になりがちなデータアクセス権限を、より直感的かつ管理しやすい形で設定できるようにします。
  • Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるフルマネージドサービスです。SageMaker Unified Studioは、データエンジニアリング、データサイエンス、分析のワークフローを統合的に管理するための環境を提供し、データの発見からモデルのデプロイまでを一つのインターフェースで行えるようにします。今回の記事では、IAMベースのドメインでビジネスメタデータやガバナンス機能が追加されたことが紹介されています。
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