Amazon Bedrockがリクエストレベルの使用量アトリビューションのサポートを拡大
ID 4920
GUID 8d61a46d77b72e3139d4953a64796f307b0672c8
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Bedrockがリクエストレベルの使用量アトリビューションのサポートを拡大
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/05/amazon-bedrock-request-level-usage-attribution/
カテゴリ
  • amazon-bedrock
  • artificial-intelligence
要点
  • Amazon BedrockのInvokeModelおよびInvokeModelWithResponseStream APIで、リクエストレベルの使用量アトリビューションが利用可能に
  • 各推論呼び出しにチーム、プロジェクト、環境などの属性をタグ付け可能
  • Amazon Bedrockモデル呼び出しログでタグごとに使用量を分析可能
  • ConverseおよびConverseStream APIでは既にサポートされていた機能がInvokeModel系APIにも拡張
  • 追加リソースのプロビジョニングなしで組織全体の使用パターンを把握し、コスト最適化が可能
  • Amazon Bedrockが利用可能なすべてのAWSコマーシャルリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon Bedrockが、InvokeModelおよびInvokeModelWithResponseStream APIにおいて、個々のリクエストレベルでモデル推論の使用量を特定のチーム、アプリケーション、環境、実験に紐付けできるようになりました。これにより、組織全体での使用パターンの把握、コスト最適化、内部ステークホルダーへの使用量レポートが追加リソースのプロビジョニングなしで可能になります。

アップデート内容全文

Amazon Bedrockのお客様は、InvokeModelおよびInvokeModelWithResponseStream APIにおいて、個々のリクエストレベルでモデル推論の使用量を特定のチーム、アプリケーション、環境、実験に紐付けできるようになりました。
これにより、お客様はAmazon Bedrockの使用量が組織全体でどのように分散しているかをきめ細かく把握でき、消費パターンの理解、支出の最適化、追加リソースのプロビジョニングなしでの内部ステークホルダーへの使用量レポートが可能になります。

今回のリリースは、Amazon Bedrockの既存の使用量アトリビューション機能ポートフォリオの上に構築されています。
お客様は既に、アプリケーション推論プロファイル、IAMプリンシパルベースのアトリビューション、OpenAI互換のbedrock-mantleエンドポイントでのプロジェクトレベルのトラッキング、Anthropic Claudeモデルのワークスペースレベルのトラッキングを使用して、リソースおよびIDレベルでモデル推論の使用量を紐付けることができます。

より細かいリクエスト単位のアトリビューションについては、ConverseおよびConverseStream APIはローンチ時からリクエストレベルのメタデータをサポートしていました。
今回のリリースでは、同じ機能がInvokeModelおよびInvokeModelWithResponseStream APIにも提供され、bedrock-runtimeエンドポイント全体で推論呼び出しに一貫したタグ付けが可能になります。

このリリースにより、お客様は各Amazon Bedrockモデル推論呼び出しにチーム、プロジェクト、環境などの属性をタグ付けし、Amazon Bedrockモデル呼び出しログでこれらのタグごとに使用量を分析できます。

利用を開始するには、Amazon Bedrockを呼び出すAWSリージョンでモデル呼び出しログを有効にし、推論リクエストにメタデータを追加してください。
この機能は、Amazon Bedrockが利用可能なすべてのAWSコマーシャルリージョンで利用できます。

関連サービス
  • AWS Identity and Access Management
  • Amazon Bedrock
関連サービスの説明
  • AWS Identity and Access Management(IAM)は、AWSリソースへのアクセスを安全に管理するためのサービスです。ユーザー、グループ、ロールを作成し、誰がどのAWSリソースにアクセスできるかを細かく制御するためのポリシーを定義できます。本記事では、IAMプリンシパルベースのアトリビューションとして、どのIAMユーザーやロールがAmazon Bedrockのモデル推論を実行したかを追跡する用途で言及されています。
  • Amazon Bedrockは、主要なAI企業が提供する基盤モデル(Foundation Model)をAPI経由で利用できるフルマネージドサービスです。お客様はインフラストラクチャの管理を行うことなく、テキスト生成、画像生成、チャットボットなどのAIアプリケーションを構築できます。Anthropic Claude、Amazon Titan、Meta Llamaなど複数のモデルプロバイダーのモデルを単一のAPIで利用でき、ユースケースに最適なモデルを選択できます。
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