Amazon OpenSearch Serverlessがインデックス圧縮にZstandard(zstd)コーデックをサポート
ID 4570
GUID 0cc3d722e96faeb4fc56c9e7d7a888d89c95d934
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon OpenSearch Serverlessがインデックス圧縮にZstandard(zstd)コーデックをサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-opensearch-serverless-supports-zstandard-index-compression/
カテゴリ
  • amazon-opensearch-service
  • analytics
要点
  • Amazon OpenSearch Serverlessがインデックスストレージ向けにZstandard(zstd)コーデックをサポート
  • デフォルトのLZ4コーデックと比較してインデックスサイズを最大32%削減可能
  • zstdとzstd_no_dictの2つの圧縮モードが利用可能
  • 圧縮レベルを調整してストレージ効率とインデクシングスループット・クエリレイテンシーのバランスを最適化可能
  • 大規模なログ分析、オブザーバビリティパイプライン、時系列ワークロードに最適
  • Amazon OpenSearch Serverlessがサポートされているすべての AWS リージョンで利用可能
  • インデックス作成時にインデックス設定でコーデックを指定して利用開始可能
アップデート内容要約

Amazon OpenSearch Serverlessが、インデックスストレージにZstandard(zstd)コーデックをサポートしました。これにより、デフォルトのLZ4コーデックと比較してインデックスサイズを最大32%削減でき、データ集約型ワークロードのストレージコスト削減に貢献します。zstdとzstd_no_dictの2つのモードが利用可能で、圧縮レベルを調整することでストレージ効率とインデクシングスループットのバランスを取ることができます。

アップデート内容全文

Amazon OpenSearch Serverlessは、インデックスストレージにZstandardコーデックをサポートし、ストレージコストとクエリパフォーマンスのトレードオフをより細かく制御できるようになりました。
今回のリリースにより、Zstandard圧縮を設定することで、デフォルトのLZ4コーデックと比較してインデックスサイズを最大32%削減でき、データ集約型ワークロードのマネージドストレージコストの削減に役立ちます。
大規模なログ分析、オブザーバビリティパイプライン、時系列ワークロードをAmazon OpenSearch Serverlessで実行しているお客様は、大量のデータによりストレージ効率がコストの大きな要因となるため、Zstandard圧縮から最も恩恵を受けることができます。
Zstandard圧縮アルゴリズムは、Amazon OpenSearch Serverlessにおいてzstdとzstd_no_dictの2つの異なるモードで利用可能です。
お客様は圧縮レベルを調整して特定のニーズに合わせることができます。
低いレベル(例:レベル1)では、インデクシングスループットやクエリレイテンシーへの影響を最小限に抑えつつ、有意義なストレージ削減を実現し、高いレベル(例:レベル6)では、インデクシング速度の低下と引き換えに圧縮率を最大化します。
Zstandardコーデックのサポートは、Amazon OpenSearch Serverlessがサポートされているすべての AWS リージョンで本日より利用可能です。
開始するには、インデックス作成時にインデックス設定でこれらのコーデックを指定できます。
詳細については、Amazon OpenSearch Serverlessのドキュメントを参照してください。

関連サービス
  • Amazon OpenSearch Serverless
関連サービスの説明
  • Amazon OpenSearch Serverlessは、Amazon OpenSearch Serviceのサーバーレスオプションです。OpenSearchは、ログ分析、リアルタイムアプリケーションモニタリング、全文検索などに使用されるオープンソースの検索・分析エンジンです。通常のOpenSearch Serviceではクラスターのサイズやインスタンスタイプを自分で設定・管理する必要がありますが、Serverlessオプションでは、インフラストラクチャの管理やキャパシティプランニングが不要で、ワークロードに応じて自動的にスケーリングされます。サーバーのプロビジョニングやパッチ適用を気にすることなく、データの検索や分析に集中できるのが大きな利点です。主にログ分析、オブザーバビリティ(可観測性)、時系列データの分析などのユースケースで利用されています。
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