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• Amazon Bedrock Data Automation（BDA）のプレビュー版がリリース
• 非構造化マルチモーダルコンテンツから自動的に洞察を生成
• 開発時間と労力を削減し、GenAIベースのアプリケーション開発を支援
• 高精度、低コスト、説明可能性、ハルシネーション緩和機能を提供
• Bedrock Knowledge Basesと統合し、RAGの改善に貢献
• USウェスト（オレゴン）AWSリージョンでプレビュー利用可能

AWSは、Amazon Bedrock Data Automation（BDA）のプレビュー版をリリースしました。BDAは、非構造化マルチモーダルコンテンツから価値ある洞察を自動生成し、GenAIベースのアプリケーション開発を支援する新機能です。

本日、Amazon Bedrock Data Automation（BDA）のプレビュー版がリリースされました。
BDAは、Amazon Bedrockの新機能で、開発者が非構造化マルチモーダルコンテンツ（文書、画像、動画、音声など）から価値ある洞察を自動生成し、GenAIベースのアプリケーションを構築することを可能にします。
これらの洞察には、動画の重要な瞬間の要約、不適切な画像コンテンツの検出、複雑な文書の自動分析などが含まれます。
開発者はBDAの出力をカスタマイズして、システムやアプリケーションが必要とする特定の洞察を一貫したフォーマットで生成することもできます。
BDAを活用することで、開発者は開発時間と労力を削減し、インテリジェントな文書処理、メディア分析、その他のマルチモーダルデータ中心の自動化ソリューションをより簡単に構築できます。
BDAは、代替ソリューションよりも低コストで高精度を提供し、説明可能性のための視覚的根拠付けと信頼度スコア、組み込みのハルシネーション緩和機能などの特徴を備えています。
これにより、非構造化マルチモーダルデータコンテンツから正確な洞察を得ることができます。
開発者はBedrockコンソールでBDAを使用開始でき、サンプルデータを使用して出力を設定およびカスタマイズできます。
その後、BDAの統合マルチモーダル推論APIをアプリケーションに組み込み、非構造化コンテンツを高精度かつ一貫性を持ってスケーラブルに処理できます。
BDAはBedrock Knowledge Basesとも統合されており、開発者が非構造化マルチモーダルコンテンツから意味のある情報を生成し、検索拡張生成（RAG）のためのより関連性の高い回答を提供することが容易になります。
Bedrock Data AutomationはUSウェスト（オレゴン）AWSリージョンでプレビューで利用可能です。
詳細については、Bedrock Data Automationのページをご覧ください。

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• Amazon Bedrock Data Automation
• Bedrock Knowledge Bases

• Amazon Bedrock Data Automationは、Amazon Bedrockの新機能で、非構造化マルチモーダルデータ（文書、画像、動画、音声など）から自動的に洞察を生成します。開発者はこれを利用して、文書処理やメディア分析などのAIアプリケーションを効率的に構築できます。
• Amazon Bedrockは、AWSが提供する生成AIサービスです。開発者は、様々なファウンデーションモデルを利用して、テキスト、画像、音声などの生成AIアプリケーションを簡単に構築できます。APIを通じてモデルにアクセスし、カスタマイズすることも可能です。
• Bedrock Knowledge Basesは、Amazon Bedrockの機能の一つで、大規模言語モデルと組み合わせて使用することで、企業の特定のデータや知識を活用したAIアプリケーションの開発を支援します。これにより、より正確で関連性の高い回答を生成することができます。

• https://aws.amazon.com/bedrock/bda