AWSがCost Anomaly DetectionでAWS User Notificationsを通じた高度なアラート機能を有効化
ID 2038
GUID afd8d474e5d9a529187ab09c4919484d12b1475e
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWSがCost Anomaly DetectionでAWS User Notificationsを通じた高度なアラート機能を有効化
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/aws-cost-anomaly-detection-advanced-alerting-user-notifications/
カテゴリ
  • cloud-financial-management
  • cost-management
要点
  • AWS Cost Anomaly DetectionがAWS User Notificationsと統合
  • サービス、アカウント、コスト次元に基づく高度なアラートルールの設定が可能
  • 複数のチャンネル(メール、AWS Chatbot、モバイルアプリ)でアラートを受信可能
  • コスト監視のカスタマイズが容易に
  • 検証済みの連絡先管理機能を提供
  • AWS GovCloudと中国リージョンを除く全リージョンで利用可能
アップデート内容要約

AWS Cost Anomaly DetectionがAWS User Notificationsと統合され、より高度なアラート機能が利用可能になりました。これにより、顧客は予期せぬコスト変動に素早く対応できるようになります。

アップデート内容全文

AWS Cost Anomaly DetectionがAWS User Notifications(Amazon EventBridgeを介して)と統合され、顧客はAWS User Notificationsコンソールで高度なアラート機能を作成できるようになりました。
この統合により、顧客はサービス、アカウント、その他のコスト次元に基づいて洗練されたアラートルールを設定し、予期せぬ支出の変化をより迅速に特定し対応することが可能になります。
AWS User Notificationsを使用することで、顧客は電子メール、AWS Chatbot、AWS Console Mobile Applicationなど複数のチャンネルを通じて即時または集約されたアラートを受け取ることができ、同時にアラート通知の集中管理された履歴を維持することができます。
この新機能により、顧客はAWS User Notificationsでアラートルールを作成することでコスト監視をカスタマイズできます。
例えば、トレーニング中に自然にコストスパイクが発生する機械学習サービスには高いしきい値を設定し、小さな変化が設定の問題を示す可能性のあるデータベースなどの安定したサービスには低いしきい値を設定することができます。
また、顧客は検証済みの連絡先管理の恩恵も受けられ、検証済みの配信チャンネルを通じて適切なチームにアラートが確実に届くようになり、これらのチャンネルは複数のアラート設定で再利用することができます。
これらの機能強化は、AWS GovCloud(US)リージョンと中国リージョンを除く、すべてのAWSリージョンで利用可能です。
AWS User Notificationsでのアラート設定方法や使い始め方の詳細については、AWS Cost Anomaly Detection製品ページとドキュメントをご覧ください。

関連サービス
  • AWS Cost Anomaly Detection
  • AWS User Notifications
  • Amazon EventBridge
関連サービスの説明
  • AWS Cost Anomaly Detection: AWSの使用コストを監視し、異常な支出パターンを検出するサービスです。機械学習を使用して通常のコストパターンを学習し、予期せぬコスト増加を特定します。これにより、顧客は予算管理を改善し、不要な支出を削減できます。
  • AWS User Notifications: AWSサービス全体でアラートと通知を一元管理するためのサービスです。複数のチャンネル(メール、チャット、モバイルアプリなど)を通じて通知を送信し、ユーザーが重要な情報を見逃さないようにします。
  • Amazon EventBridge: AWSのサーバーレスイベントバスサービスです。アプリケーション間でリアルタイムのデータフローを容易に構築できます。このサービスは、AWS User NotificationsとAWS Cost Anomaly Detectionを接続するために使用されています。
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