• amazon-q
• amazon-sagemaker-canvas
• artificial-intelligence

• Amazon SageMaker CanvasにAmazon Q Developerが導入され、自然言語での機械学習モデル構築が可能に
• データ準備からモデルデプロイメントまでの全プロセスで生成AI支援を提供
• あらゆるスキルレベルのユーザーが高品質な機械学習モデルを構築可能
• 作成されたモデルは本番環境に対応し、SageMaker Studioに登録可能
• 米国東部、米国西部、欧州、アジアパシフィックの一部リージョンでプレビュー版として利用可能

Amazon SageMaker CanvasにAmazon Q Developerが導入され、自然言語を用いて機械学習モデルを構築できるようになりました。これにより、あらゆるスキルレベルのユーザーが、データ準備からモデルデプロイメントまでの機械学習ライフサイクル全体を通じて、生成AIによる支援を受けることができます。

本日より、Amazon SageMaker Canvasにプレビュー版として導入されたAmazon Q Developerを使用して、自然言語で機械学習モデルを構築できるようになりました。
これにより、データ準備からモデルデプロイメントまでの機械学習ライフサイクル全体を通じて、生成AIによる支援を受けることが可能になります。
Amazon Q Developerを使用することで、あらゆるスキルレベルのユーザーが自然言語を用いて専門家のガイダンスにアクセスし、高品質な機械学習モデルを構築できるようになり、イノベーションと市場投入までの時間を加速化できます。
Amazon Q Developerは、ユーザーの目的を具体的な機械学習タスクに分解し、適切な機械学習問題タイプを定義し、データに対して適切なデータ準備技術を適用します。
その後、カスタム機械学習モデルの構築、評価、デプロイのプロセスをガイドします。
SageMaker CanvasでAmazon Q Developerを使用して作成された機械学習モデルは本番環境に対応しており、SageMaker Studioに登録可能で、そのコードはデータサイエンティストと共有して下流のMLOpsワークフローに統合することができます。
Amazon Q DeveloperはSageMaker Canvasのプレビュー版として、以下のAWSリージョンで利用可能です：米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、欧州（フランクフルト）、欧州（パリ）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（ソウル）。
SageMaker CanvasでのAmazon Q Developerの使用方法について詳しく知りたい場合は、ウェブサイトを訪問するか、AWSニュースブログを読むか、技術ドキュメントをご覧ください。

• Amazon Q Developer
• Amazon SageMaker Canvas
• Amazon SageMaker Studio

• Amazon Q Developerは、AWSが提供する生成AI搭載の開発支援ツールです。自然言語を使用してソフトウェア開発や機械学習モデルの構築をサポートし、開発者の生産性を向上させることを目的としています。
• Amazon SageMaker Canvasは、コーディングなしで機械学習モデルを構築できるビジュアルインターフェースを提供するAWSのサービスです。ビジネスアナリストやデータアナリストが、機械学習の専門知識がなくても予測モデルを作成できるようにします。
• Amazon SageMaker Studioは、機械学習モデルの開発、トレーニング、デプロイ、管理のための統合開発環境（IDE）です。データサイエンティストやML開発者向けに設計され、ノートブック、データ準備、モデルトレーニング、デバッグ、モニタリングなどの機能を1つのインターフェースで提供します。

• https://aws.amazon.com/q/developer/
• https://aws.amazon.com/sagemaker/canvas/
• https://aws.amazon.com/blogs/aws/use-amazon-q-developer-to-build-ml-models-in-amazon-sagemaker-canvas/
• https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-q.html