Amazon SageMaker Catalogが S3 Tables のガバナンスを開始
ID 2002
GUID 8ab852d54d1f740366d3ade0542094572ad0fe72
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon SageMaker Catalogが S3 Tables のガバナンスを開始
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/amazon-sagemaker-catalog-governance-s3-tables/
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • analytics
要点
  • Amazon SageMaker CatalogがAmazon S3 Tablesと統合
  • S3 Tablesの検出、共有、ガバナンスが容易に
  • Apache Iceberg互換のツールとエンジンでデータにアクセス可能
  • 生成AIを使用したメタデータ作成とセマンティック検索
  • データ発行者はS3テーブルをSageMaker Lakehouseにオンボード可能
  • ユーザーはテーブルを検索し、アクセスを要求可能
  • すべてのAmazon SageMaker利用可能リージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon SageMaker CatalogがAmazon S3 Tablesと統合され、S3 Tablesの検出、共有、ガバナンスが容易になりました。これにより、ユーザーはApache Iceberg互換のツールやエンジンを使用してデータにアクセスし、クエリを実行できるようになりました。
アップデート内容全文

Amazon SageMaker CatalogがAmazon S3 Tablesと統合され、S3 Tablesの検出、共有、ガバナンスが容易になりました。
ユーザーはApache Iceberg互換のすべてのツールとエンジンを使用してデータにアクセスし、クエリを実行できます。
Amazon DataZone上に構築されたAmazon SageMaker Catalogを使用すると、ユーザーは生成AIで作成されたメタデータを使用したセマンティック検索や、Amazon Q Developerに自然言語で質問することで、承認されたデータとモデルを安全に検出しアクセスできます。
S3 TablesはApache Icebergサポートが組み込まれた最初のクラウドオブジェクトストアです。
データ発行者はS3テーブルをSageMaker Lakehouseにオンボードし、SageMaker Catalogに追加することで検出可能性を高めることができます。
発行者はテーブルを直接公開するか、貴重なビジネスメタデータを追加してエンリッチメントする柔軟性があり、すべてのユーザーが必要なデータを理解し見つけやすくなります。
消費側では、ユーザーは関連するテーブルを検索し、サブスクリプションワークフロー（発行者の承認が必要）を通じてアクセスを要求し、このデータを高度な分析やAI開発プロジェクトに活用できます。
このエンド・ツー・エンドのワークフローにより、組織全体でS3 Tablesのデータアクセシビリティ、ガバナンス、利用が大幅に向上します。
S3 Tablesをサポートする SageMaker Catalogは、Amazon SageMakerが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用できます。
詳細については、Amazon SageMakerをご覧ください。
S3 Tablesの使用を開始し、ユーザードキュメントを使用して公開してください。

関連サービス
  • Amazon DataZone
  • Amazon S3 Tables
  • Amazon SageMaker Catalog
関連サービスの説明
  • Amazon DataZoneは、組織全体のデータ管理、ガバナンス、共有を支援するAWSのサービスです。データカタログ、アクセス制御、データ品質管理などの機能を提供し、データの発見と利用を促進します。
  • Amazon S3 Tablesは、Amazon S3（Simple Storage Service）上に構築された新しいデータ管理機能で、Apache Icebergフォーマットをネイティブにサポートしています。これにより、大規模なデータセットを効率的に管理し、様々な分析ツールやエンジンから直接アクセスすることが可能になります。
  • Amazon SageMaker Catalogは、AWSのマシンラーニングプラットフォームであるAmazon SageMakerの一部で、データとモデルの検出、共有、ガバナンスを容易にするサービスです。このサービスを使用することで、組織内のデータサイエンティストやエンジニアは必要なデータやモデルを簡単に見つけ、アクセスすることができます。
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