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• Amazon Bedrock Knowledge Basesがテキストと視覚データの両方を処理可能に
• エンドツーエンドの管理型RAGワークフローを提供
• 視覚データのソース属性を含む結果取得が可能に
• Amazon Bedrock Data Automation（プレビュー中）またはファウンデーションモデルを選択可能
• 米国西部（オレゴン）リージョンでプレビュー利用可能

Amazon Bedrock Knowledge Basesが、テキストと視覚データの両方を分析し、洞察を活用できるようになりました。これにより、開発者はより高度な生成AIアプリケーションを構築できます。

Amazon Bedrock Knowledge Basesが、テキストデータと視覚データ（画像、チャート、図表、表など）の両方を分析し、洞察を活用できる生成AIアプリケーションの構築を可能にしました。
Bedrock Knowledge Basesは、顧客独自のデータソースからコンテキスト情報を取り込むことで、高精度で低遅延、安全でカスタマイズ可能な生成AIアプリケーションを作成するためのエンドツーエンドの管理型Retrieval-Augmented Generation（RAG）ワークフローを提供します。
今回のリリースにより、Bedrock Knowledge Basesはテキストと視覚データの両方からコンテンツを抽出し、選択した埋め込みモデルを使用して意味的埋め込みを生成し、選択したベクトルストアに保存します。
これにより、ユーザーはテキストだけでなく視覚データからも質問に対する回答を取得・生成できるようになりました。
さらに、取得結果には視覚データのソース属性が含まれるようになり、生成された出力の透明性と信頼性が向上しました。
開始するには、顧客は以下のいずれかを選択できます：1. マルチモーダルデータからコンテンツを自動抽出する管理サービスであるAmazon Bedrock Data Automation（現在プレビュー中）2. Claude 3.5 SonnetやClaude 3 Haikuなどのファウンデーションモデル（FM）を使用し、デフォルトのプロンプトをカスタマイズする柔軟性を持たせるBedrock Data Automationを使用したマルチモーダルデータ処理は、米国西部（オレゴン）リージョンでプレビューとして利用可能です。
FMベースの解析は、Bedrock Knowledge Basesが利用可能なすべてのリージョンでサポートされています。
Bedrock Data AutomationまたはFMをパーサーとして使用する場合の価格詳細については、価格ページを参照してください。
詳細については、Amazon Bedrock Knowledge Basesの製品ドキュメントをご覧ください。

• Amazon Bedrock
• Amazon Bedrock Data Automation
• Amazon Bedrock Knowledge Bases

• Amazon Bedrock Data Automationは、Amazon Bedrock Knowledge Bases内の新機能で、マルチモーダルデータ（テキストや画像など）から自動的にコンテンツを抽出し、生成AIアプリケーションで使用できるようにする管理サービスです。現在はプレビュー段階にあります。
• Amazon Bedrock Knowledge Basesは、Amazon Bedrockの機能の一つで、顧客独自のデータを使用して生成AIアプリケーションを構築するためのツールです。Retrieval-Augmented Generation（RAG）ワークフローを提供し、より正確で関連性の高い回答を生成します。
• Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全マネージド型の生成AIサービスです。さまざまなファウンデーションモデル（FM）にアクセスし、AIアプリケーションを簡単に構築できるようにします。

• https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
• https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/kb-advanced-parsing.html