| ID |
1979 |
| GUID |
af4b432fa9d2a383991b7aca61cb0f159aa3f4f6 |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
Amazon SageMaker Unified Studio が独自イメージ（BYOI）の利用を可能に |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/amazon-sagemaker-unified-studio-byoi/
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| カテゴリ |
- amazon-machine-learning
- amazon-sagemaker
- amazon-sagemaker-studio
- artificial-intelligence
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| 要点 |
- Amazon SageMaker Unified Studioで独自イメージ（BYOI）の使用が可能に
- 規制やコンプライアンス要件がある顧客、またはデフォルトイメージを使用したくない顧客に有益
- イメージのカスタマイズ、コード再現性の保証が可能
- SageMaker Distribution イメージはGitHubで利用可能
- すべてのAWSコマーシャルリージョンで利用可能（Amazon SageMakerの次世代が利用可能な地域）
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| アップデート内容要約 |
AWSは、Amazon SageMaker Unified Studioで独自イメージ（BYOI）を使用できる機能を発表しました。これにより、規制やコンプライアンス要件がある顧客や、デフォルトのSageMaker Distributionイメージを使用したくない顧客に柔軟性を提供します。
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| アップデート内容全文 |
本日、AWSはAmazon SageMaker Unified Studioに独自イメージ（BYOI）を持ち込む機能を発表しました。
これはAmazon SageMakerの次世代の一部です。
この機能は、規制やコンプライアンス要件がある顧客や、デフォルトのSageMaker Distributionイメージに含まれるフレームワークコンテナを使用したくない顧客に利点をもたらします。
BYOIは、不要なフレームワークを削除し、新しい依存関係やセキュリティコンテナを要件に応じて追加することで、イメージをカスタマイズする柔軟性を提供します。
また、開発環境と本番環境で使用するコンテナのコード再現性も保証します。
SageMaker Distributionイメージは GitHub で利用可能で、ダウンロードして内容を確認し、カスタムイメージの構築に使用できます。
ベースイメージには、SageMaker Unified Studio でコードを実行するために必要なすべてのパッケージと拡張機能が含まれているため、SageMaker Distribution バージョン2.6以降を使用して独自のイメージを構築することをお勧めします。
独自イメージを持ち込む機能は、Amazon SageMakerの次世代が利用可能なすべてのAWSコマーシャルリージョンで利用できます。
詳細については、サポートされているリージョンのリストをご覧ください。
使用開始方法については、Amazon SageMakerのドキュメントをご覧ください。
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| 関連サービス |
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Unified Studio
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| 関連サービスの説明 |
- Amazon SageMaker Unified Studio は、Amazon SageMakerの次世代プラットフォームの一部で、機械学習のワークフロー全体を1つの統合された環境で管理できるウェブベースのIDE（統合開発環境）です。データの準備から、モデルの開発、トレーニング、デプロイまでを一貫して行うことができます。
- Amazon SageMaker は、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるAWSのフルマネージドサービスです。データサイエンティストや開発者が、高品質なモデルを迅速に作成し、本番環境に展開することを支援します。
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| 関連URL |
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