| ID |
1974 |
| GUID |
85313a28b4504f1d124bd0b7af11e6fed985f34b |
| 発表日(JST) |
|
| 要約生成日時(JST) |
|
| タイトル |
AWSが SageMaker Hyperpod フレキシブルトレーニングプランを新しいリージョンに拡大 |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/05/sagemaker-hyperpod-flexible-training-plans-new-regions/
|
| カテゴリ |
- amazon-machine-learning
- artificial-intelligence
|
| 要点 |
- SageMaker Hyperpod フレキシブルトレーニングプランが6つの新しいリージョンで利用可能に
- 予測可能なモデルトレーニングのタイムラインと予算内でのワークロード実行が可能
- 最大8週間前から最大6ヶ月の期間、1〜256インスタンスのクラスターサイズでGPU容量を予約可能
- P4d、P5、P5e、P5en、Trn1などの高性能GPUインスタンスタイプに対応
- 自動的なインフラストラクチャのプロビジョニングとトレーニングワークロードの実行
|
| アップデート内容要約 |
AWSは、SageMaker Hyperpod フレキシブルトレーニングプランを6つの新しいリージョンで利用可能にしたことを発表しました。この機能により、予測可能なモデルトレーニングのタイムラインと予算内でのトレーニングワークロードの実行が可能になります。
|
| アップデート内容全文 |
本日、Amazon Web Servicesは、SageMaker Hyperpod フレキシブルトレーニングプランが6つの新しいリージョンで利用可能になったことを発表しました：米国西部（北カリフォルニア）、アジアパシフィック（シドニー、ムンバイ）、ヨーロッパ（ストックホルム、ロンドン）、南アメリカ（サンパウロ）。
SageMaker トレーニングプランを使用することで、予測可能なモデルトレーニングのタイムラインを得て、予算要件内でトレーニングワークロードを実行できます。
SageMaker トレーニングプランを使用して、需要の高いGPUインスタンス（P4d、P5、P5e、P5en）を将来の日付でHyperpod用に予約することができます。
SageMaker トレーニングプランでは、最大8週間前から最大6ヶ月の期間、1〜256インスタンスのクラスターサイズでGPU容量を予約でき、幅広いMLワークロードを実行する柔軟性を提供します。
これは、短期間の事前トレーニングや微調整ワークロード、迅速なプロトタイピングに最適です。
SageMakerは、手動の介入なしにインフラストラクチャを自動的にプロビジョニングし、これらのコンピューティングリソース上でトレーニングワークロードを実行します。
この拡大により、SageMaker トレーニングプランは以下のインスタンスタイプとAWSリージョンで利用可能になりました：P5インスタンスは米国西部（オレゴン、北カリフォルニア）、アジアパシフィック（シドニー、メルボルン、ムンバイ）、ヨーロッパ（ロンドン、ストックホルム）、南アメリカ（サンパウロ）で利用可能；P5eインスタンスは米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン、北カリフォルニア）、アジアパシフィック（シドニー、ムンバイ）、ヨーロッパ（ロンドン、ストックホルム）、南アメリカ（サンパウロ）で利用可能；P5enインスタンスは米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン、北カリフォルニア）、アジアパシフィック（東京、ムンバイ）、ヨーロッパ（ストックホルム）で利用可能；Trn1は米国東部（オハイオ、バージニア北部）と米国西部（オレゴン）で利用可能；P4dは米国東部（バージニア北部）で利用可能。
詳細については、SageMaker HyperPod、ドキュメンテーション、および発表ブログをご覧ください。
|
| 関連サービス |
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Hyperpod
|
| 関連サービスの説明 |
- Amazon SageMaker Hyperpod: SageMakerの一機能で、大規模な分散機械学習トレーニングを効率的に行うためのソリューションです。Hyperpodは、複数のGPUインスタンスを使用して、大規模な機械学習モデルを高速にトレーニングすることができます。フレキシブルトレーニングプランにより、ユーザーは必要なGPU容量を事前に予約し、計画的かつ効率的にトレーニングリソースを利用することができます。
- Amazon SageMaker: AWSが提供する機械学習プラットフォームサービスです。データサイエンティストや開発者が機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにします。SageMakerは、データの準備から、モデルのトレーニング、チューニング、デプロイまでの機械学習ワークフロー全体をカバーする統合環境を提供します。
|
| 関連URL |
|