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• Amazon SageMaker HyperPodがAmazon EventBridgeと統合
• クラスターステータス変更イベントとノード健康イベントの2種類の通知を提供
• EventBridgeルールを使用して自動アクションをトリガー可能
• SageMaker HyperPodとEventBridgeが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能

Amazon SageMaker HyperPodがAmazon EventBridgeと統合され、クラスターのステータス変更に関するリアルタイムに近い通知を受け取ることが可能になりました。この統合により、クラスターの状態遷移やノードの健康状態の変化などの重要なイベントを追跡できます。

Amazon SageMaker HyperPodがAmazon EventBridgeと統合され、クラスターのステータス変更に関するリアルタイムに近い通知を受け取ることができるようになりました。
この統合により、HyperPodクラスターの状態遷移やノードの健康状態の変化などの重要なイベントを簡単に追跡できます。
SageMaker HyperPodは、EventBridgeを通じて2種類の通知を提供します。
1つ目はクラスターステータス変更イベントで、HyperPodクラスターが「InService」や「Failed」などの状態間で遷移する際に通知されます。
2つ目はノード健康イベントで、ノードの健康状態（例：健康/不健康）が変化した場合や、障害からの回復中に自動的に交換された場合に通知されます。
これらのイベントが発生した際に自動アクションをトリガーする簡単なEventBridgeルールを作成することもできます。
SageMaker HyperPodのEventBridgeを介したイベントは、SageMaker HyperPodとAmazon EventBridgeの両方が一般提供されているすべてのAWSリージョンで利用可能です。
Amazon SageMaker HyperPodとEventBridgeの統合について詳しく知りたい場合は、Amazon SageMaker AIのドキュメントをご覧ください。

• Amazon EventBridge
• Amazon SageMaker
• Amazon SageMaker HyperPod

• Amazon EventBridge：Amazon EventBridgeは、アプリケーション間でイベントを簡単に連携させることができるサーバーレスのイベントバスサービスです。AWSのサービスやサードパーティのアプリケーションからのイベントを受け取り、指定したターゲットにルーティングすることができます。
• Amazon SageMaker HyperPod：Amazon SageMaker HyperPodは、大規模な機械学習モデルのトレーニングを効率的に行うためのAWSのサービスです。複数のGPUインスタンスを連携させて、分散トレーニングを高速に実行することができます。
• Amazon SageMaker：Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるフルマネージドの機械学習プラットフォームです。データサイエンティストや開発者が、高品質なモデルを素早く本番環境にデプロイすることを支援します。

• https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automating-sagemaker-with-eventbridge.html#eventbridge-hyperpod-node-health