AWSが、Amazon SageMaker Partner AI Appsの一般提供を開始しました。この新機能により、顧客はAmazon SageMaker AI内で、トップクラスの機械学習およびジェネレーティブAI開発アプリケーションを簡単に発見、デプロイ、使用できるようになります。これにより、高性能なAIモデルをより迅速に開発できるようになります。
アップデート内容全文
本日、Amazon Web Services, Inc. (AWS)は、Amazon SageMaker Partner AI Appsの一般提供を発表しました。
この新機能により、顧客はAmazon SageMaker AI内で、トップクラスの機械学習（ML）およびジェネレーティブAI（GenAI）開発アプリケーションを簡単に発見、デプロイ、使用できるようになります。
これにより、高性能なAIモデルをより迅速に開発できるようになります。
これまで、様々なモデル開発タスクに特化した機能を提供するGenAIおよびML開発アプリケーションを統合するには、かなりの労力が必要でした。
既存のソリューションを評価するためのデューデリジェンスに時間と労力を投資する必要があっただけでなく、これらのアプリケーションのデプロイ、管理、アップグレード、スケーリングに関する差別化されていない作業も必要でした。
さらに、厳格なセキュリティとコンプライアンスプロトコルを遵守するために、組織はデータをSoftware as a Service（SaaS）アプリケーションなど他の場所に移動させることなく、セキュリティ境界内に保持する必要がありました。
最終的に、開発者の体験は断片化され、複数の分断されたインターフェース間を行き来する必要がありました。
SageMaker Partner AI Appsを使用すると、パートナーソリューションに迅速にサブスクライブし、アプリをSageMaker開発環境にシームレスに統合できます。
SageMaker Partner AI Appsは完全に管理され、SageMaker環境内でプライベートかつセキュアに実行されるため、データとモデルの流出リスクが軽減されます。
ローンチ時には、以下の機能を提供することでチームの生産性を向上させ、市場投入までの時間を短縮できます：- Comet：AIモデル開発の実験を追跡、視覚化、管理- Deepchecks：AIモデルの品質とコンプライアンスを評価- Fiddler：本番環境のAIモデルを検証、監視、分析、改善- Lakera：プロンプト攻撃、データ損失、不適切なコンテンツなどのセキュリティ脅威からAIアプリケーションを保護SageMaker Partner AI Appsは、Gov Cloud以外の現在サポートされているすべてのリージョンで利用可能です。
詳細については、SageMaker Partner AI Appsの開発者ガイドをご覧ください。
関連サービス
Amazon SageMaker
関連サービスの説明
Amazon SageMakerは、AWSが提供する機械学習プラットフォームです。開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるように設計されています。SageMakerは、データの準備から、モデルのトレーニング、チューニング、デプロイ、管理まで、機械学習のワークフロー全体をカバーします。新しく発表されたPartner AI Appsは、SageMaker環境内で第三者の専門的なAI開発ツールを簡単に利用できるようにする機能で、AIモデル開発のプロセスをさらに効率化し、セキュアに行うことができます。