Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
ID 190
GUID 8ac0b91d80b88e119e694cf30d91d6b2766cdc1a
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-sagemaker-lakehouse-redshift-zero-etl-integrations-eight-applications
カテゴリ
  • amazon-redshift
  • analytics
  • application-services
  • artificial-intelligence
  • aws-glue
要点
  • Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポート
  • 統合はAWSによって完全に管理され、ETLパイプライン構築の必要性を最小限に
  • ノーコードインターフェースで簡単に設定可能
  • データサイロの解消と運用効率の向上を実現
  • Apache SparkとAmazon Redshiftを使用した高度な分析が可能
  • 複数のAWSリージョンで一般利用可能
アップデート内容要約

Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが、SalesforceやSAPなど8つのアプリケーションからのゼロETL統合をサポートするようになりました。これにより、データの抽出と読み込みが自動化され、データ管理プロセスが効率化されます。
アップデート内容全文

Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftが、アプリケーションからのゼロETL統合をサポートするようになりました。
これにより、Salesforce、SAP、ServiceNow、Zendeskを含む8つのアプリケーションからのデータ抽出と読み込みが自動化されます。
オープンで統合されたセキュアなレイクハウスとして、Amazon SageMaker Lakehouseはこれらの統合を強化し、データ管理プロセスを合理化します。
これらのゼロETL統合はAWSによって完全に管理され、ETLデータパイプラインを構築する必要性を最小限に抑えます。
この新しいゼロETL統合により、カスタマーサポート、顧客関係管理、ERPアプリケーションからの貴重なデータを、分析用のデータレイクとデータウェアハウスに効率的に抽出し、読み込むことができます。
ゼロETL統合は、ユーザーの運用負担を軽減し、データパイプラインの設計、構築、テストに必要な数週間のエンジニアリング作業を節約します。
ノーコードインターフェースでいくつかの設定を選択するだけで、ゼロETL統合をすぐに設定でき、データレイクとデータウェアハウスにデータの最新のレプリカを自動的に取り込み、継続的に維持することができます。
ゼロETL統合は、組織のデータサイロを解消し、運用効率を向上させながら、アプリケーションデータからの洞察を得ることに集中できるようにします。
Apache SparkとAmazon Redshiftを使用して、アプリケーションデータの分析や機械学習のための高度な分析を実行できるようになりました。
データ取り込みプロセスを最適化し、代わりに分析と洞察の獲得に集中できます。
Amazon SageMaker LakehouseとAmazon Redshiftの8つのアプリケーションからのゼロETL統合サポートは、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（香港）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（東京）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（ストックホルム）で一般利用可能になりました。
統合の作成と管理は、AWS Glueコンソール、AWS Command Line Interface（AWS CLI）、またはAWS Glue APIを使用して行うことができます。
詳細については、「ゼロETLとは」および「AWS Glueとは」をご覧ください。

関連サービス
  • AWS Glue
  • Amazon Redshift
  • Amazon SageMaker Lakehouse
関連サービスの説明
  • AWS Glueは、AWSのフルマネージドのETL（抽出、変換、ロード）サービスです。データの検出、準備、結合を容易にし、分析、機械学習、アプリケーション開発のためのデータを簡単に準備できます。ゼロETL統合の管理にも使用されます。
  • Amazon Redshiftは、AWSのフルマネージドデータウェアハウスサービスです。大規模なデータセットを高速に分析することができ、SQLクエリを使用してデータの洞察を得ることができます。
  • Amazon SageMaker Lakehouseは、AWSが提供するオープンで統一された安全なデータレイクハウスサービスです。分析とAIイニシアチブのためのデータ管理を効率化し、さまざまなデータソースからのデータを一元管理できます。
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