SageMaker Data and AI Governanceは、データとAIワークフローの安全な発見、管理、協力を可能に
アップデート内容要約
AWSが、データ、分析、AIのための統合プラットフォームである Amazon SageMaker の次世代版を発表しました。新しい機能には、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon SageMaker Data and AI Governanceが含まれており、データとAIのワークフローを統合し、効率化することを目的としています。
アップデート内容全文
本日、AWSはデータ、分析、AIのための統合プラットフォームであるAmazon SageMakerの次世代版を発表しました。
この新バージョンは、広く採用されているAWSの機械学習と分析機能を統合し、データへの統一されたアクセスと組み込みのガバナンスを備えた分析とAIの統合エクスペリエンスを提供します。
チームは、モデル開発、生成AI アプリケーション開発、データ処理、SQL分析のための馴染みのあるAWSツールを使用して、単一の開発環境から協力し、より速く構築できます。
これは、ソフトウェア開発のための最も有能な生成AIアシスタントであるAmazon Q Developerによって加速されます。
SageMakerの次世代版は、Amazon SageMaker Unified Studio（プレビュー）、Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon SageMaker Data and AI Governanceなどの新機能も導入しています。
新しいSageMaker Unified Studioでは、ユーザーはデータを発見し、データとAIのユースケース全体で最適なツールを使用してそれを活用できます。
SageMaker Unified Studioは、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Bedrock、既存のAmazon SageMaker Studioで現在利用可能な独立したスタジオ、クエリエディタ、ビジュアルツールの機能とツールを統合します。
SageMaker Lakehouseは、データサイロを削減し、Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）データレイク、Amazon Redshiftデータウェアハウス、サードパーティおよびフェデレーテッドデータソース全体でデータを統合するオープンデータアーキテクチャを提供します。
SageMaker Lakehouseは、Apache Iceberg互換のツールとエンジンでデータにアクセスし、クエリする柔軟性を提供します。
Amazon DataZoneを基盤とするAmazon SageMaker Catalogを含むSageMaker Data and AI Governanceは、ユーザーがデータとAIワークフローを安全に発見、管理、協力できるようにします。
Amazon SageMakerの次世代版が利用可能なAWSリージョンについては、サポートされているリージョンを参照してください。
詳細情報と開始方法については、以下のリソースをご覧ください：- Amazon SageMaker製品ページ- Amazon SageMakerドキュメント- AWS Management ConsoleのAmazon SageMaker