AWSがAmazon SageMaker Lakehouseを発表
ID 186
GUID 89dc2a861ff4a330f81cad8f613015c0bd39c7dd
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWSがAmazon SageMaker Lakehouseを発表
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/aws-announces-amazon-sagemaker-lakehouse
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • analytics
要点
  • Amazon SageMaker Lakehouseは、分析とAI/MLを簡素化する統合データレイクハウス
  • Amazon S3データレイクとAmazon Redshiftデータウェアハウスのデータを統合
  • Apache Icebergオープン標準を使用してインプレースでデータにアクセス可能
  • SageMaker Unified StudioやAmazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Apache Sparkなどからデータにアクセス可能
  • きめ細かな権限設定でデータを保護
  • 既存のRedshiftデータウェアハウスのデータを活用可能
  • ゼロETLやフェデレーテッドクエリでデータを取り込み可能
  • 多数のAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

AWSが、分析とAI/MLアプリケーションの構築を簡素化する統合されたオープンで安全なデータレイクハウスであるAmazon SageMaker Lakehouseを発表しました。
アップデート内容全文

AWSはAmazon SageMaker Lakehouseを発表しました。
これは、分析と人工知能（AI）を簡素化する統合されたオープンで安全なデータレイクハウスです。
Amazon SageMaker Lakehouseは、Amazon S3データレイクとAmazon Redshiftデータウェアハウス全体のデータを統合し、単一のデータコピーで強力な分析とAI/MLアプリケーションを構築するのに役立ちます。
SageMaker LakehouseはApache Icebergオープン標準を使用して、データにインプレースでアクセスしクエリを実行する柔軟性を提供します。
SageMaker Lakehouse内のすべてのデータは、SageMaker Unified Studio（プレビュー）やAmazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Apache Sparkなどのエンジンからクエリできます。
レイクハウス内のデータは、きめ細かな権限を定義することで保護でき、これらの権限はすべての分析およびMLツールとエンジンに一貫して適用されます。
SageMaker Lakehouseでは、既存の投資を活用できます。
Redshiftデータウェアハウスのデータを分析とAI/MLに利用できるようにシームレスに変換できます。
さらに、分析に最適化されたRedshift Managed Storage（RMS）を活用してデータレイクを作成できるようになりました。
レイクハウスへのデータ取り込みは簡単です。
ゼロETLを使用して運用データベース、ストリーミングサービス、アプリケーションからデータを取り込んだり、フェデレーテッドクエリを介してインプレースデータをクエリしたりできます。
SageMaker Lakehouseは、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、ヨーロッパ（アイルランド）、米国西部（オレゴン）、カナダ（中部）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（ストックホルム）、ヨーロッパ（ロンドン）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（香港）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（ソウル）、南アメリカ（サンパウロ）で利用可能です。
SageMaker LakehouseはSageMaker Unified Studioから直接アクセスできます。
さらに、AWS Console、AWS Glue APIおよびCLIからSageMaker Lakehouseにアクセスできます。
詳細については、SageMaker Lakehouseを参照し、ローンチブログをお読みください。
価格情報については、こちらをご覧ください。

関連サービス
  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Amazon SageMaker Lakehouse
関連サービスの説明
  • Amazon Redshiftは、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。大規模なデータセットに対して高速なクエリと分析を実行できます。ビジネスインテリジェンスツールとの統合も容易で、データ駆動の意思決定を支援します。
  • Amazon S3（Simple Storage Service）は、スケーラブルでセキュアなオブジェクトストレージサービスです。大量のデータを低コストで保存し、高い耐久性と可用性を提供します。データレイクの構築に広く使用されています。
  • Amazon SageMaker Lakehouseは、データレイクとデータウェアハウスを統合したサービスで、分析とAI/ML用のデータを一元管理し、効率的に活用することができます。データの保存、アクセス、分析、機械学習モデルの開発までを一貫して行うことができる環境を提供します。
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