Amazon Q Developerが運用調査機能を追加(プレビュー)
ID 184
GUID ca6feaf14edc21bcadb1a130274ffc6331ade23f
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Q Developerが運用調査機能を追加(プレビュー)
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-q-developer-operational-investigation-preview/
カテゴリ
  • amazon-machine-learning
  • amazon-q
  • artificial-intelligence
  • developer-tools
要点
  • Amazon Q Developerが運用調査を加速させる新機能を追加
  • AWS環境の異常検出、関連シグナルの表示、根本原因の特定、解決策の提案を行う
  • CloudWatchウィジェットからの調査開始やCloudWatchアラームによる自動調査が可能
  • 専用の調査エクスペリエンスを提供し、チームでの協力や結果の確認が可能
  • AWS Systems Manager Automation、AWS re:Post、ドキュメントを活用した解決策の提案
  • プレビュー期間中は米国東部(バージニア北部)リージョンで追加費用なしで利用可能
アップデート内容要約

Amazon Q Developerが、AWSの環境全体で運用調査を加速させる新機能をプレビューで提供開始しました。この機能は、異常の検出、関連シグナルの表示、潜在的な根本原因の特定、問題解決のための次のステップの提案を行います。

アップデート内容全文

Amazon Q Developerが、AWSの環境全体での運用調査を短時間で加速させる新機能を追加しました。
AWSクラウド環境とリソースを深く理解し、環境の異常を探し、関連するシグナルを表示し、潜在的な根本原因の仮説を特定し、問題をより迅速に解決するための次のステップを提案します。
Amazon Q Developerは、問題の検出からトリアージ、解決まで、運用のトラブルシューティング全体をサポートします。
AWS Management Console全体のAmazon CloudWatchデータウィジェットで「調査」アクションを選択して調査を開始できます。
また、CloudWatchアラームがトリガーされたときに自動的に調査を行うようにAmazon Qを設定することもできます。
調査が開始されると、Amazon Q DeveloperはCloudWatchテレメトリ、AWS CloudTrailログ、デプロイメント情報、リソース設定の変更、AWS Healthイベントなど、AWS環境に関する様々なシグナルを分析します。
CloudWatchは、チームが協力して調査結果を追加し、関連するシグナルや異常を確認し、潜在的な根本原因の仮説の提案をレビューできる専用の調査エクスペリエンスを提供します。
この新機能は、AWS Systems Manager Automationランブック、AWS re:Post記事、ドキュメントを表示することで、AWS環境全体の一般的な運用問題に対する解決策も提供します。
また、AWS Chatbotを介してSlackなどの既存の運用ワークフローとも統合されています。
Amazon Q Developer内の新しい運用調査機能は、プレビュー期間中、米国東部(バージニア北部)リージョンで追加費用なしで利用できます。
詳細については、はじめにとベストプラクティスのドキュメントを参照してください。

関連サービス
  • AWS CloudTrail
  • Amazon CloudWatch
  • Amazon Q Developer
関連サービスの説明
  • AWS CloudTrailは、AWSアカウントのガバナンス、コンプライアンス、運用監査、リスク監査を支援するサービスです。AWSインフラストラクチャ全体のアクションを記録し、継続的に監視してログを保持します。誰が何をいつ行ったかを追跡し、セキュリティ分析、リソース変更の追跡、トラブルシューティングに活用できます。
  • Amazon CloudWatchは、AWSのモニタリングおよび可観測性サービスです。AWSリソースやアプリケーションのメトリクス、ログ、トレースを収集し、視覚化します。また、アラートの設定や自動アクションのトリガーも可能で、システムの健全性と性能を監視するのに役立ちます。
  • Amazon Q Developerは、AWSのAI駆動型アシスタントサービスです。開発者がコードの作成、問題のトラブルシューティング、ベストプラクティスの学習などを行う際に支援します。自然言語での対話を通じて、AWSサービスや開発タスクに関する質問に答えたり、提案を行ったりします。
関連URL