AWSがAmazon SageMaker LakehouseとAWS Glueのデータ接続性を拡張
ID 180
GUID 1056887e0aa75aabe29b2706f9b68c18cc75e429
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWSがAmazon SageMaker LakehouseとAWS Glueのデータ接続性を拡張
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/aws-expands-data-connectivity-amazon-sagemaker-lakehouse-glue
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • analytics
  • aws-glue
要点
  • Amazon SageMaker Lakehouseが統合データ接続機能を発表
  • データソース接続の作成、管理、使用を効率化
  • 接続設定テンプレート、標準認証方法、接続テスト、メタデータ取得、データプレビューを提供
  • SageMaker Unified Studio、AWS Glue、Amazon Athenaで接続を再利用可能
  • メタデータ閲覧とデータプレビュー機能でデータ構造の理解と変換を支援
アップデート内容要約

AWSがAmazon SageMaker Lakehouseに統合データ接続機能を追加し、データベース、データレイク、エンタープライズアプリケーション間のデータソース接続の作成、管理、使用を効率化しました。この機能により、一度設定した接続をSageMaker Unified Studio、AWS Glue、Amazon Athenaで再利用できるようになりました。
アップデート内容全文

Amazon SageMaker Lakehouseが、データベース、データレイク、エンタープライズアプリケーション全体でのデータソース接続の作成、管理、使用を効率化する統合データ接続機能を発表しました。
SageMaker Lakehouse統合データ接続は、接続設定テンプレート、基本認証やOAuth 2.0などの標準認証方法のサポート、接続テスト、メタデータ取得、データプレビューを提供します。
顧客は、SageMaker Unified Studio（プレビュー）、AWS Glueコンソール、またはAWS GlueのAPI使用したカスタムアプリケーションを通じてSageMaker Lakehouse接続を作成できます。
SageMaker Lakehouse統合データ接続により、データ接続は一度設定されるだけで、SageMaker Unified Studio、AWS Glue、Amazon Athenaでデータ統合、データ分析、データサイエンスのユースケースに再利用できます。
接続テストで認証情報を検証することで、確立された接続に自信を持てます。
メタデータを閲覧する機能により、データソースの構造とスキーマを理解し、関連するテーブルとフィールドを特定できます。
最後に、データプレビュー機能は、ソースフィールドをターゲットスキーマにマッピングし、必要なデータ変換を特定し、ソースデータクエリに関する即時フィードバックを受け取ることをサポートします。
SageMaker Lakehouse統合接続性は、Amazon SageMaker LakehouseまたはAWS Glueが利用可能な場所で利用できます。
開始するには、AWS Glue接続ドキュメントまたはAmazon SageMaker Lakehouseデータ接続ドキュメントをご覧ください。

関連サービス
  • AWS Glue
  • Amazon Athena
  • Amazon SageMaker Lakehouse
関連サービスの説明
  • AWS Glueは、フルマネージド型のETL（抽出、変換、ロード）サービスです。さまざまなデータソースからデータを簡単に準備し、ロードすることができます。データカタログ機能も備えており、データの検出や管理を効率化します。
  • Amazon Athenaは、標準SQLを使用してS3に保存されたデータを直接分析できるインタラクティブなクエリサービスです。サーバーレスで、必要に応じて即座にデータを分析できるため、大規模なデータセットに対する柔軟な分析が可能です。
  • Amazon SageMaker Lakehouseは、データレイクとデータウェアハウスの機能を組み合わせたサービスで、大規模なデータセットを効率的に保存、管理、分析するためのプラットフォームを提供します。機械学習モデルのトレーニングや推論に必要なデータの準備と管理を簡素化します。
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