• amazon-dynamodb
• amazon-sagemaker
• analytics
• databases

• DynamoDBからSageMaker Lakehouseへのデータの自動抽出・ロードが可能に
• DynamoDBの本番ワークロードに影響を与えずに分析や機械学習ワークロードを実行可能
• ノーコードインターフェースによる簡単なセットアップ
• データ複製の複雑さと運用負担の軽減
• AWS Management Console、AWS CLI、SageMaker Lakehouse APIによる統合の管理
• 複数のAWSリージョンで利用可能

Amazon DynamoDBとAmazon SageMaker Lakehouseのゼロ ETL 統合が発表され、DynamoDBのデータをSageMaker Lakehouseに自動的に抽出・ロードすることが可能になりました。これにより、DynamoDBの本番ワークロードに影響を与えることなく、分析や機械学習のワークロードを実行できます。

Amazon DynamoDBとAmazon SageMaker Lakehouseのゼロ ETL 統合により、DynamoDBテーブルからのデータをSageMaker Lakehouse（オープンで安全なレイクハウス）に自動的に抽出・ロードすることが可能になりました。
これにより、DynamoDBの本番ワークロードに影響を与えることなく、SageMaker Lakehouseを使用してDynamoDBデータに対する分析や機械学習のワークロードを実行できます。
この発表により、以前から利用可能だったAmazon OpenSearch ServiceやAmazon Redshiftのゼロ ETL 統合に加えて、SageMaker Lakehouseを使用した分析ワークロードを有効にするオプションが追加されました。
ノーコードインターフェースを使用することで、データ複製とレコード更新の完全なプロセスを処理する統合を迅速にセットアップし、データレイク内のDynamoDBデータの最新レプリカを維持できます。
このゼロ ETL 統合により、データ複製の複雑さと運用負担が軽減され、データからの洞察の導出に集中できるようになります。
AWS Management Console、AWS Command Line Interface（AWS CLI）、またはSageMaker Lakehouse APIを使用して、統合の作成と管理が可能です。
DynamoDBとSageMaker Lakehouseのゼロ ETL 統合は、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（香港）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、ヨーロッパ（ストックホルム）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）のAWSリージョンで利用可能です。
詳細については、DynamoDB統合のページを訪問し、ドキュメントをお読みください。

• Amazon DynamoDB
• Amazon OpenSearch Service
• Amazon SageMaker Lakehouse

• Amazon DynamoDB: フルマネージドのNoSQLデータベースサービスです。高速で予測可能なパフォーマンスと、シームレスなスケーラビリティを提供します。アプリケーションに必要な規模に応じて、テーブルのスループットキャパシティを自動的に調整できます。
• Amazon OpenSearch Service: 以前はAmazon Elasticsearchサービスとして知られていたこのサービスは、Elasticsearchを使用したログ分析、リアルタイムアプリケーションモニタリング、クリックストリーム分析などを容易に実行、保護、運用、スケールするためのマネージドサービスです。
• Amazon SageMaker Lakehouse: Amazon SageMakerの一部として提供される機能で、データレイクとデータウェアハウスの利点を組み合わせたオープンで安全なプラットフォームです。大規模なデータセットに対して分析や機械学習を効率的に実行することができます。

• https://aws.amazon.com/dynamodb/integrations/
• https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/amazon-sagemaker-lakehouse-for-DynamoDB.html