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• Amazon SageMaker Catalogが技術識別子の完全一致および部分一致検索をサポート
• 二重引用符を使用して正確な検索が可能に
• アナリスト、データスチュワード、エンジニアの作業効率を向上
• 大規模データカタログの管理に役立つ機能
• データガバナンスの改善とコラボレーションの強化をサポート

Amazon SageMaker Catalogが、正確な技術識別子（カラム名やテーブル名など）の検索機能を強化し、完全一致および部分一致検索をサポートするようになりました。この機能により、ユーザーはより効率的に資産を見つけ、データガバナンスを向上させることができます。

Amazon SageMaker Catalogは、次世代のAmazon SageMakerの一部として、カラム名やテーブル名などの技術識別子に対する完全一致および部分一致機能を備えた拡張検索機能をサポートするようになりました。
この機能により、ユーザーは二重引用符（" "）などの修飾子で用語を囲むことで正確な検索を実行し、正確または部分的な技術名を持つ資産をすばやく見つけることができます。
例えば、アナリストは特定のカラムをより速く見つけることができ、スチュワードは「audit_」のような命名パターンを使用して資産を検証でき、エンジニアは「temp_」のようなプレフィックスを持つ一時テーブルを特定できます。
SageMaker Catalogの既存のキーワード検索とセマンティック検索に基づいて、この強化は複雑な命名規則を持つ大規模なデータカタログを管理する組織向けに設計されています。
例えば、「customer_id」を検索すると、完全に一致する資産のみが返され、「sales_」のようなクエリでは、sales_summaryやsales_data_2024などの資産が返されます。
これらの機能により、ユーザーは技術的な資産をすばやく見つけ、エラーを減らしてデータガバナンスを改善し、コラボレーションを強化することができます。
サブスクリプションおよび公開ワークフローのメタデータルールの設定方法の詳細については、製品ドキュメントをご覧ください。

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• Amazon SageMaker Catalog

• Amazon SageMaker Catalogは、Amazon SageMakerの一部として提供される機能で、組織内のデータ資産を効率的に管理、検索、共有するためのツールです。これにより、データサイエンティストやアナリストは必要なデータセットや機械学習モデルを簡単に見つけ出し、再利用することができます。
• Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるようにする完全マネージド型のプラットフォームです。データサイエンティストやデベロッパーが、高品質な機械学習モデルを迅速に作成し、本番環境にデプロイすることを支援します。

• https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/search-for-data.html