AWSがAmazon SageMaker Unified Studioの一部としてAmazon Bedrock IDEのプレビューを発表
ID 173
GUID 98357af6d32f6ce7a24760dccf88a043c94cb825
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル AWSがAmazon SageMaker Unified Studioの一部としてAmazon Bedrock IDEのプレビューを発表
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-bedrock-ide-preview-sagemaker-unified-studio/
カテゴリ
  • amazon-bedrock
  • amazon-machine-learning
  • artificial-intelligence
要点
  • Amazon Bedrock IDEのプレビュー版がAmazon SageMaker Unified Studioに統合
  • 開発者が迅速に生成AIアプリケーションを構築・カスタマイズ可能
  • RAG、エージェント、ガードレールなどの機能を提供
  • 5つのリージョンでサポート
  • 統一されたワークスペースで開発プロセスを加速
アップデート内容要約

AWSは、Amazon SageMaker Unified Studio内に統合された生成AIアプリケーション開発のための新しい環境、Amazon Bedrock IDEのプレビュー版を発表しました。これにより、開発者はAmazon Bedrockの基盤モデルを活用し、効率的に生成AIアプリケーションを構築できるようになります。

アップデート内容全文

本日、Amazon Bedrock IDEのプレビュー版の立ち上げを発表します。
これはAmazon SageMaker Unified Studio(プレビュー)に統合された管理された協力的な環境で、開発者が迅速に生成AIアプリケーションを構築およびカスタマイズできるようにします。
様々なスキルレベルの開発者に対して、Amazon Bedrockの高性能な基盤モデル(FM)と高度なカスタマイズ機能にアクセスするための直感的なインターフェースを提供し、カスタムの生成AIアプリケーションを協力して構築することができます。
Amazon Bedrock IDEがAmazon SageMaker Unified Studioに統合されることで、生成AI開発におけるデータ、ツール、ビルダー間の障壁が取り除かれます。
チームは好みの分析およびMLツールと、生成AIアプリケーション構築のためのAmazon Bedrock IDEの専門ツールに同時にアクセスできるようになりました。
開発者は、独自のデータソースからナレッジベースを作成するための検索拡張生成(RAG)、複雑なタスク自動化のためのエージェント、責任あるAI開発のためのガードレールを活用できます。
この統一されたワークスペースは複雑さを軽減し、ビジネスニーズに合わせた本番稼働可能で責任ある生成AIアプリのプロトタイピング、反復、展開を加速させます。
Amazon Bedrock IDEは現在、Amazon SageMaker Unified Studioで利用可能であり、5つのリージョンでサポートされています。
サポートされているリージョンの詳細については、Amazon SageMaker Unified Studioリージョンガイドを参照してください。
Amazon Bedrock IDEとその機能の詳細については、Amazon Bedrock IDEユーザーガイドをご覧ください。
また、この管理者ガイドを使用して「生成AIアプリケーション開発」プロジェクトプロファイルを有効にすることで、Bedrock IDEの使用を開始できます。

関連サービス
  • Amazon Bedrock
  • Amazon SageMaker
  • Amazon SageMaker Unified Studio
関連サービスの説明
  • Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全マネージド型のAIサービスです。さまざまな基盤モデル(FM)にアクセスし、生成AIアプリケーションを簡単に構築できるようにします。開発者は、テキスト生成、画像生成、埋め込みなどのタスクに適したモデルを選択し、APIを通じて利用できます。
  • Amazon SageMaker Unified Studioは、機械学習(ML)と生成AIの開発のための統合環境です。データ準備からモデルのトレーニング、デプロイメントまでの全プロセスを一つのインターフェースで管理できます。これにより、MLプロジェクトの効率と生産性が向上します。
  • Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化するフルマネージドのプラットフォームです。開発者やデータサイエンティストが、高品質の機械学習モデルを迅速に作成し、本番環境にデプロイすることを可能にします。
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