| ID |
1728 |
| GUID |
6a78bf20be0dd2e6528eefd3a1a00daae27b88bb |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
MetaのLlama 4がAmazon SageMaker JumpStartで利用可能に |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/04/metas-llama-4-amazon-sagemaker-jumpstart
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| カテゴリ |
- amazon-sagemaker
- amazon-sagemaker-jumpstart
- artificial-intelligence
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| 要点 |
- Llama 4 Scout 17BとLlama 4 Maverick 17BがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能
- マルチモーダル処理、向上した計算効率、強化されたAI安全性対策を提供
- Scoutは17億のアクティブパラメータと1000万トークンのコンテキスト長を持つ
- Maverickは12言語にわたる画像とテキストの理解に優れている
- 米国東部（バージニア北部）AWSリージョンで利用可能
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| アップデート内容要約 |
MetaのLlama 4モデルがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。これらの高度なマルチモーダルモデルは、テキストと画像の入力を処理し、より効率的な計算と向上したAI安全性を提供します。
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| アップデート内容全文 |
新しいLlama 4モデル群の最初のモデル、Llama 4 Scout 17BとLlama 4 Maverick 17Bが、AWSで利用可能になりました。
これらのモデルにはAmazon SageMaker JumpStartからアクセスできます。
これらの高度なマルチモーダルモデルにより、複数のタイプのメディアに応答するよりカスタマイズされたアプリケーションを構築できます。
Llama 4は、Llama 3と比較して、より低コストで向上したパフォーマンスを提供し、グローバルアプリケーション向けに拡張された言語サポートを備えています。
Mixture-of-experts（MoE）アーキテクチャを採用したこれらのモデルは、テキストと画像の入力に対する効率的なマルチモーダル処理、向上した計算効率、および強化されたAI安全性対策を提供します。
Metaによると、より小規模なLlama 4 Scout 17Bモデルは、そのクラスで世界最高のマルチモーダルモデルであり、MetaのLlama 3モデルよりも強力です。
Scoutは、17億のアクティブパラメータ、16のエキスパート、そして総計109億のパラメータを持つ汎用モデルで、そのクラスで最先端のパフォーマンスを提供します。
Scoutは、Llama 3の128Kトークンから業界をリードする1000万トークンへとコンテキスト長を大幅に増加させました。
これにより、複数文書の要約、パーソナライズされたタスクのための広範なユーザーアクティビティの解析、広大なコードベースにわたる推論など、多くの可能性が開かれます。
Llama 4 Maverick 17Bは、量子化（FP8）および非量子化（BF16）バージョンの両方で提供される汎用モデルで、128のエキスパート、4000億の総パラメータ、100万トークンのコンテキスト長を特徴としています。
12の言語にわたる画像とテキストの理解に優れており、多用途のアシスタントやチャットアプリケーションに適しています。
MetaのLlama 4モデルは、米国東部（バージニア北部）AWSリージョンのAmazon SageMaker JumpStartで利用可能です。
詳細については、ローンチブログと技術ブログをご覧ください。
これらのモデルはAmazon SageMaker Studioからアクセスできます。
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| 関連サービス |
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon SageMaker Studio
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| 関連サービスの説明 |
- Amazon SageMaker JumpStartは、Amazon SageMakerの機能の一部で、事前トレーニング済みの機械学習モデル、サンプルノートブック、ソリューションを提供するサービスです。これにより、ユーザーは迅速に機械学習プロジェクトを開始し、カスタマイズすることができます。
- Amazon SageMaker Studioは、機械学習のための統合開発環境（IDE）です。ノートブック、データの準備、モデルのトレーニングとチューニング、デプロイなど、機械学習ワークフロー全体を1つのウェブベースのビジュアルインターフェースで管理できます。
- Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるフルマネージドの機械学習プラットフォームです。データサイエンティストやデベロッパーが、高品質なモデルを迅速に開発できるように設計されています。
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| 関連URL |
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