| ID |
172 |
| GUID |
d1cb2a7f98f6bdcbbc2abaf674ecb999db3483f7 |
| 発表日(JST) |
|
| 要約生成日時(JST) |
|
| タイトル |
Amazon SageMaker Unified Studioのプレビュー発表 |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/preview-amazon-sagemaker-unified-studio
|
| カテゴリ |
- amazon-sagemaker
- analytics
|
| 要点 |
- AWSが次世代のAmazon SageMakerと、Amazon SageMaker Unified Studioのプレビューを発表
- SageMaker Unified Studioは、データとAI開発環境を統合し、チームの協力と迅速なデータ製品開発を支援
- Amazon SageMaker Lakehouseを通じて、様々なデータソースへのアクセスを提供
- 強化されたガバナンス機能とセキュリティ要件への対応
- 統合Jupyterノートブック、SQLエディター、ビジュアルETLなどの機能を提供
- Amazon Bedrock IDEとAmazon Q Developerが統合され、生成AIアプリケーション開発を支援
|
| アップデート内容要約 |
AWSが次世代のAmazon SageMakerを発表し、データとAI開発環境を統合したAmazon SageMaker Unified Studioのプレビューを開始しました。このツールは、チームの協力とデータ製品の迅速な構築を支援します。
|
| アップデート内容全文 |
AWSは本日、Amazon SageMakerの次世代版を発表し、その一環としてAmazon SageMaker Unified Studioのプレビュー版をリリースしました。
これは、データとAI開発環境を統合し、チームの協力を促進し、データ製品の迅速な構築を支援するツールです。
SageMaker Unified Studioは、AWSのアナリティクスおよびAI/MLサービスから馴染みのあるツールを統合し、データ処理、SQLアナリティクス、機械学習モデル開発、生成AIアプリケーション開発をサポートします。
SageMaker Unified Studioを通じてアクセス可能なAmazon SageMaker Lakehouseは、オープンソースとの互換性を提供し、Amazon S3データレイク、Amazon Redshiftデータウェアハウス、サードパーティおよびフェデレーテッドデータソースに保存されたデータへのアクセスを可能にします。
企業のセキュリティ要件を満たすための強化されたガバナンス機能が組み込まれています。
SageMaker Unified Studioを使用することで、組織全体のデータとAIアセットを検索、アクセス、クエリし、プロジェクト内で協力してアナリティクスとAIの成果物（データ、モデル、生成AIアプリケーションを含む）を安全に構築および共有できます。
SageMaker Unified Studioは、ビジュアルETL（抽出、変換、ロード）を使用した統合データパイプラインの構築、MLモデルの開発、カスタム生成AIアプリケーションの作成機能を提供します。
新しい統合Jupyterノートブックにより、異なる計算リソースとクラスター間でシームレスに作業できるようになり、統合SQLエディターを使用して様々なソースに保存されたデータにクエリを実行できます。
これらすべてが単一の協調的な環境内で行えます。
以前はAmazon Bedrock Studioとして知られていたAmazon Bedrock IDEが、現在SageMaker Unified Studioの一部としてパブリックプレビューで提供されており、生成AIアプリケーションの迅速な構築とカスタマイズ機能を提供します。
Amazon Q Developerは、ソフトウェア開発のための最も優れた生成AIアシスタントで、SageMaker Unified Studioに統合されており、開発ライフサイクル全体でタスクを加速し、合理化します。
SageMaker Unified Studioのプレビューが利用可能なAWSリージョンについては、サポートされているリージョンのドキュメントを参照してください。
開始するには、SageMakerの概要、SageMakerのドキュメント、AWS Management ConsoleのSageMakerページをご覧ください。
|
| 関連サービス |
- Amazon Redshift
- Amazon S3
- Amazon SageMaker
|
| 関連サービスの説明 |
- Amazon Redshiftは、AWSのフルマネージドなデータウェアハウスサービスです。大規模なデータセットを効率的に分析するために設計されており、高速なクエリ性能と拡張性を提供します。ビジネスインテリジェンスツールと統合して、データ駆動の意思決定を支援します。
- Amazon S3（Simple Storage Service）は、インターネット上のどこからでもデータを保存・取得できるオブジェクトストレージサービスです。高い耐久性、可用性、セキュリティを提供し、データレイクの構築に広く使用されています。
- Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡素化するAWSのフルマネージドサービスです。データサイエンティストや開発者が、高品質な機械学習モデルを迅速に作成し、本番環境にデプロイすることを支援します。
|
| 関連URL |
|