| ID |
1638 |
| GUID |
374fd0b5d2ebe7d0ea4e0dfbbf7163be5a24a494 |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
Amazon OpenSearch Ingestionパイプラインの強化された自動スケーリングを発表 |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/04/autoscaling-amazon-opensearch-ingestion-pipelines/
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| カテゴリ |
- amazon-opensearch-service
- analytics
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| 要点 |
- Amazon OpenSearch Ingestionが強化された自動スケーリング機能をサポート
- 新しいスケーリングパラメータにはAmazon SQSキューサイズ、永続バッファのラグ、受信HTTPコネクション数が含まれる
- リソース使用率の最適化、取り込みのボトルネックの削減、パイプラインのパフォーマンス向上を実現
- すべてのAmazon OpenSearch Ingestion提供リージョンで利用可能
- 既存のパイプラインの更新または新規作成で追加コストなしで利用可能
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| アップデート内容要約 |
Amazon OpenSearch Ingestionが、より包括的で応答性の高いスケーリングメカニズムを提供する強化された自動スケーリング機能をサポートするようになりました。これにより、データ取り込みワークロードの効率性と柔軟性が向上します。
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| アップデート内容全文 |
Amazon OpenSearch Ingestionが、強化された自動スケーリング機能をサポートするようになりました。
これにより、パイプラインはAmazon SQSキューサイズ、永続バッファのラグ、受信HTTPコネクション数などの追加パラメータに基づいて動的にスケールできるようになりました。
この強化は、以前はメモリとCPU使用率のみに依存していた既存のスケーリングメカニズムを改善し、データ取り込みワークロードにより包括的で応答性の高いスケーリングメカニズムを提供します。
これらの改善により、顧客はより回復力が高く効率的なデータ取り込みパイプラインを構築でき、変動するワークロードに自動的に適応します。
新しい自動スケーリングパラメータは、リソース使用率の最適化、取り込みのボトルネックの削減、全体的なパイプラインのパフォーマンス向上に役立ち、ログ分析、可観測性、セキュリティ分析のユースケースにおける高スループットのデータストリームの処理を容易にします。
強化された自動スケーリング機能は、Amazon OpenSearch Ingestionが現在提供されているすべてのAWSリージョンで利用可能です。
これらの改善は、既存のパイプラインを更新するか、Amazon OpenSearch ServiceコンソールまたはAPIを通じて新しいパイプラインを作成することで、追加コストなしで活用できます。
詳細については、Amazon OpenSearch Ingestionのウェブページおよび Amazon OpenSearch Service開発者ガイドを参照してください。
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| 関連サービス |
- Amazon OpenSearch Ingestion
- Amazon OpenSearch Service
- Amazon SQS
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| 関連サービスの説明 |
- Amazon OpenSearch Ingestionは、Amazon OpenSearch Serviceのデータ取り込みコンポーネントです。様々なソースからのデータを効率的に取り込み、処理し、OpenSearchクラスターに送信することができます。このサービスにより、データの取り込みプロセスが簡素化され、スケーラビリティが向上します。
- Amazon OpenSearch Serviceは、Amazonが提供する分散検索および分析エンジンです。ログ分析、リアルタイムアプリケーションモニタリング、クリックストリーム分析などの用途に使用されます。大量のデータを高速に検索、視覚化、分析することができます。
- Amazon SQS(Simple Queue Service)は、完全マネージド型のメッセージキューイングサービスです。分散システム間でメッセージを安全に転送し、コンポーネント間の疎結合を実現します。スケーラブルで信頼性の高いアプリケーション構築に役立ちます。
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| 関連URL |
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