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• Amazon ECSがAmazon Linux 2023用のGPU最適化AMIを発表
• 新AMIには、NVIDIAドライバー、Fabric Manager、Container Toolkitなどが含まれる
• 幅広いNVIDIA GPUアーキテクチャをサポート
• 機械学習やAIワークロードなど、GPUを活用するアプリケーション向けに設計
• すべてのAWSリージョンで利用可能

Amazon ECSがAmazon Linux 2023用のGPU最適化AMIを発表しました。これにより、顧客はAmazon ECS上でGPUを活用したコンテナワークロードを実行できるようになり、AL2023の改善されたセキュリティ機能と新しいカーネルバージョンを利用できます。

Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）は本日、Amazon Linux 2023（AL2023）用のGPU最適化Amazon Machine Image（AMI）を導入しました。
この新しい提供により、顧客はAmazon ECS上でGPUによって高速化されたコンテナワークロードを実行しながら、AL2023で利用可能な改善されたセキュリティ機能と新しいカーネルバージョンを活用できるようになります。
新しいECS GPU最適化AMIは、最小限のAL2023ベースAMIをベースに構築されており、NVIDIAドライバー、NVIDIA Fabric Manager、NVIDIA Container Toolkit、およびGPUを活用したコンテナワークロードの実行に必要な他の重要なパッケージが含まれています。
この新しいAMIは、Ampere、Turing、Volta、Maxwell、Hopper、Ada Lovelaceを含む幅広いNVIDIA GPUアーキテクチャをサポートしており、追加の設定なしですぐに使用できます。
この新しいAMIは、Amazon ECS上で実行される機械学習（ML）や人工知能（AI）ワークロードなど、GPUを活用するアプリケーション向けに設計されています。
ECS GPU最適化AL2023 AMIは、現在すべてのAWSリージョンで利用可能です。
Amazon ECSでGPUを活用したワークロードを実行する方法について詳しくは、ドキュメントとリリースノートを参照してください。

• Amazon EC2
• Amazon ECS

• Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）は、クラウド上でスケーラブルなコンピューティングキャパシティを提供するウェブサービスです。EC2を使用することで、ユーザーは必要に応じて仮想サーバー（インスタンス）を簡単に起動し、コンピューティングリソースを柔軟に拡張または縮小できます。AMI（Amazon Machine Image）はEC2インスタンスを起動するためのテンプレートであり、オペレーティングシステム、アプリケーションサーバー、アプリケーションを含みます。
• Amazon ECS（Amazon Elastic Container Service）は、コンテナ化されたアプリケーションを簡単に実行、停止、管理できるフルマネージドコンテナオーケストレーションサービスです。ECSを使用することで、開発者はインフラストラクチャの管理や複雑なコンテナ管理ツールの運用に時間を費やすことなく、アプリケーションの開発に集中できます。

• https://aws.amazon.com/ecs/
• https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-optimized_AMI.html
• https://github.com/aws/amazon-ecs-ami/releases