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• Amazon Bedrock Knowledge BasesのGraphRAG機能が一般提供開始
• グラフデータを活用してRAGを強化し、より包括的で関連性の高い応答を提供
• Amazon Neptune Analyticsにベクトル埋め込みとグラフ表現を自動生成・保存
• ベクトル類似性検索とグラフ走査を組み合わせて情報検索の精度を向上
• 追加のセットアップや追加料金なしでAmazon Bedrock Knowledge Basesに統合

AWSが、Amazon Bedrock Knowledge Basesの新機能であるGraphRAGの一般提供を開始しました。GraphRAGはグラフデータを活用してRAG（Retrieval-Augmented Generation）を強化し、より包括的で関連性の高い説明可能な応答を提供します。

本日、AWSはAmazon Bedrock Knowledge Basesの機能であるGraphRAGの一般提供を発表しました。
GraphRAGは、グラフデータを組み込むことでRetrieval-Augmented Generation（RAG）を強化します。
これにより、データ間の関係性を活用して、生成AIアプリケーションが情報を取得・統合する方法を改善し、より包括的で関連性が高く、説明可能な応答を提供します。
パブリックプレビュー以降、顧客はこの管理されたGraphRAG機能を活用して、エンドユーザーからの問い合わせに対するより良い応答を得ています。
GraphRAGは自動的にベクトル埋め込みを生成し、エンティティとその関係性のグラフ表現とともにAmazon Neptune Analyticsに保存します。
GraphRAGはベクトル類似性検索とグラフ走査を組み合わせ、異なるが相互に関連するデータソースから情報を取得する際の精度を向上させます。
Amazon Neptuneを使用するGraphRAGはAmazon Bedrock Knowledge Basesに直接組み込まれており、追加のセットアップや基盤となるサービス以外の追加料金なしで統合された体験を提供します。
GraphRAGは、Amazon Bedrock Knowledge BasesとAmazon Neptune Analyticsの両方が利用可能なAWSリージョンで一般提供されています（現在サポートされているリージョンのリストを参照）。
詳細については、Amazon Bedrockユーザーガイドをご覧ください。

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• Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全マネージド型の生成AI開発プラットフォームです。さまざまな基盤モデル（FM）にアクセスし、これらのモデルを使用してアプリケーションを構築することができます。Bedrockを使用することで、複雑なAIモデルの管理や運用を自社で行う必要がなく、簡単に生成AIアプリケーションを開発・デプロイすることができます。
• Amazon Neptune Analyticsは、Amazon Neptuneのグラフデータに対して高速な分析クエリを実行するためのサービスです。大規模なグラフデータに対してリアルタイムに近い分析を可能にし、データサイエンティストやアナリストがグラフデータから迅速に洞察を得ることができます。
• Amazon Neptuneは、AWSが提供する完全マネージド型のグラフデータベースサービスです。高度に接続されたデータセットを効率的に保存し、クエリを実行することができます。ソーシャルネットワーク、推薦エンジン、知識グラフなど、複雑な関係性を持つデータを扱うアプリケーションに適しています。

• https://docs.aws.amazon.com/neptune-analytics/latest/userguide/analytics-limits.html
• https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-build-graphs.html