| ID |
1233 |
| GUID |
c81d16206c7bdfc08111fb01408b785b9dabb4b5 |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
BottlerocketがKubernetesワークロード向けにNVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)のサポートを開始 |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/bottlerocket-nvidia-multi-instance-gpu-mig-kubernetes-workloads
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| カテゴリ |
- artificial-intelligence
- aws-govcloud-us
- bottlerocket
- compute
- containers
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| 要点 |
- BottlerocketがNVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)機能をサポート
- 単一のGPU上で複数のワークロードを同時実行可能
- ハードウェアレベルのメモリと障害分離を提供
- GPU資源の利用効率を最大化
- すべての商用およびAWS GovCloud (US)リージョンで利用可能
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| アップデート内容要約 |
AWSは、コンテナ向けに設計されたLinuxベースのオペレーティングシステムであるBottlerocketが、NVIDIAのMulti-Instance GPU (MIG)機能をサポートすることを発表しました。これにより、KubernetesノードでNVIDIA GPUを複数のGPUインスタンスに分割できるようになり、GPU資源の利用効率を最大化することが可能になりました。
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| アップデート内容全文 |
本日、AWSは、コンテナ向けに特別に設計されたLinuxベースのオペレーティングシステムであるBottlerocketが、NVIDIAのMulti-Instance GPU (MIG)機能をサポートすることを発表しました。
これにより、お客様はKubernetesノード上でNVIDIA GPUを複数のGPUインスタンスに分割できるようになりました。
この機能により、システム管理者は単一のGPU上で複数のワークロードを同時に実行し、ワークロード間でハードウェアレベルの分離を維持しながら、GPU資源の利用を最大化することができます。
MIGサポートにより、お客様はGPUの計算能力を完全に利用しない機械学習推論タスクなどのワークロードに対して、GPU資源の割り当てを最適化できます。
各GPUパーティションは、完全なハードウェアレベルのメモリと障害の分離を備えて動作し、ワークロードの分離と信頼性の高いパフォーマンスを提供します。
BottlerocketでのNVIDIA Multi-Instance GPUサポートは、互換性のあるNVIDIA GPU対応インスタンスが提供されているすべての商用およびAWS GovCloud (US)リージョンで利用可能です。
BottlerocketのNVIDIAバリアントでのMIGについて詳しく知るには、Bottlerocket ユーザーガイドをご覧ください。
また、Bottlerocket製品ページを訪問したり、Bottlerocket GitHubリポジトリを探索したりして、詳細情報を得ることもできます。
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| 関連サービス |
- AWS GovCloud (US)
- Bottlerocket
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| 関連サービスの説明 |
- AWS GovCloud (US): アメリカ合衆国政府機関や政府関連の顧客向けに設計されたAWSのリージョンです。FedRAMPやDOD SRGなどの厳格なセキュリティ要件を満たすように設計されており、高度なセキュリティと規制準拠を必要とするワークロードに適しています。通常のAWSリージョンよりもアクセス制御や監査が厳格に行われています。
- Bottlerocket: AWSが開発したLinuxベースのオープンソースオペレーティングシステムで、コンテナの実行に特化しています。セキュリティと管理の効率性を重視して設計されており、自動更新機能やロールバック機能を備えています。主にKubernetesやAmazon ECS(Elastic Container Service)などのコンテナオーケストレーションシステムと組み合わせて使用されます。
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| 関連URL |
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