| ID |
1207 |
| GUID |
78c1415700f3ee31c47804e39cd0ec4ea382693b |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
Amazon S3 Tablesが3つの追加AWSリージョンで利用可能に |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/amazon-s3-tables-three-additional-regions/
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| カテゴリ |
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| 要点 |
- Amazon S3 Tablesが3つの新しいAWSリージョンで利用可能になりました
- S3 Tablesは、Apache Icebergをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストア
- 分析ワークロード向けに最適化され、最大3倍のクエリパフォーマンスと最大10倍のトランザクション数を実現
- AWS分析サービスやApache Spark、Apache Flinkなどのオープンソースエンジンと連携可能
- 継続的なテーブルメンテナンスによりストレージコストを削減
- 現在11のAWSリージョンで一般提供中
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| アップデート内容要約 |
Amazon S3 Tablesが、アジアパシフィック（ソウル）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）の3つの新しいAWSリージョンで利用可能になりました。S3 Tablesは、Apache Icebergをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアであり、大規模な表形式データを保存する最も簡単な方法を提供します。
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| アップデート内容全文 |
Amazon S3 Tablesが、アジアパシフィック（ソウル）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）の3つの新しいAWSリージョンで利用可能になりました。
S3 Tablesは、Apache Icebergをネイティブにサポートする初のクラウドオブジェクトストアであり、大規模な表形式データを保存する最も簡単な方法です。
S3 Tablesは特に分析ワークロード向けに最適化されており、継続的なテーブル最適化により、管理されていないIcebergテーブルと比較して最大3倍のクエリパフォーマンスを実現します。
また、汎用S3バケットに保存されたIcebergテーブルと比較して、1秒あたりのトランザクション数が最大10倍向上します。
Amazon SageMaker Lakehouseとのプレビュー統合を通じてAWS分析サービスで使用できるほか、Apache SparkやApache Flinkなどのオープンソースエンジンでも利用可能です。
さらに、S3 Tablesは継続的なテーブルメンテナンスを行い、古いスナップショットと関連するデータファイルを自動的に期限切れにして、時間の経過とともにストレージコストを削減します。
S3 Tablesは現在、11のAWSリージョンで一般提供されています。
価格の詳細については、S3の価格ページをご覧ください。
詳細については、製品ページ、ドキュメント、およびAWS News Blogをご覧ください。
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| 関連サービス |
- Amazon S3
- Amazon SageMaker
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| 関連サービスの説明 |
- Amazon S3（Simple Storage Service）は、AWSが提供するクラウドストレージサービスです。高い耐久性、可用性、スケーラビリティを持つオブジェクトストレージで、ウェブサイト、モバイルアプリケーション、バックアップ、アーカイブなど、さまざまな用途に使用できます。S3 Tablesは、S3の新機能で、Apache Icebergをネイティブにサポートし、大規模な表形式データの保存と分析を効率化します。
- Amazon SageMakerは、AWSが提供する機械学習プラットフォームです。データ科学者や開発者が機械学習モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるように設計されています。SageMaker Lakehouseは、SageMakerの機能の一つで、大規模なデータ処理と機械学習を統合環境で行うことができます。S3 TablesとSageMaker Lakehouseの統合により、効率的なデータ分析と機械学習のワークフローが可能になります。
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| 関連URL |
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