SageMaker Hyperpod Flexible Training Plansが即時開始時間と複数のオファーをサポート
ID 1206
GUID 268409b2df8e5df051d9e579fb66e0c469a1a73b
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル SageMaker Hyperpod Flexible Training Plansが即時開始時間と複数のオファーをサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/03/sagemaker-hyperpod-flexible-training-plans-instant-start-times-multiple-offers
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • artificial-intelligence
  • compute
要点
  • SageMaker Flexible Training Plansが30分以内の即時開始をサポート
  • 単一の連続ブロックが利用できない場合、自動的に2つの時間セグメントに分割
  • 最大3つの異なるオプションを提供し、リソース調達の柔軟性を向上
  • SageMaker AIコンソールまたはプログラムによる方法でトレーニングプランを作成可能
アップデート内容要約

Amazon SageMakerのFlexible Training Plan（FTP）が改善され、30分以内の即時開始と複数のオプション提供が可能になりました。これにより、機械学習ワークロードの実行に必要なGPUリソースの調達が迅速化され、柔軟性が向上しました。
アップデート内容全文

2025年2月14日より、SageMaker Flexible Training Plansは、次の30分以内に開始可能な即時開始時間をサポートするようになりました。
Amazon SageMakerのFlexible Training Plan（FTP）は、顧客がML（機械学習）ワークロードを実行するためのGPU容量に簡単にアクセスできるようにします。
FTPを使用する顧客は、予約した特定の日付に必要なGPUを確保できることを確信して、ML開発サイクルを計画できます。
長期的なコミットメントは不要で、顧客はワークロードの完了に必要なGPU時間分のみを支払うことで容量を保証します。
30分以内に予約を開始できる機能により（利用可能性に応じて）、FTPは機械学習ワークロードを実行する顧客のコンピューティングリソース調達を加速します。
システムはまず、顧客の要件に正確に一致する単一の連続した予約容量ブロックを見つけようとします。
連続したブロックが利用できない場合、SageMakerは自動的に総期間を2つの時間セグメントに分割し、2つの別々の予約容量ブロックを使用して要求を満たそうとします。
さらに、この新機能により、FTPは最大3つの異なるオプションを提供し、コンピューティングリソース調達の柔軟性を高めています。
トレーニングプランは、SageMaker AIコンソールまたはプログラムによる方法で作成できます。
SageMaker AIコンソールは、オプションの包括的なビューを持つビジュアルなグラフィカルインターフェースを提供し、一方でプログラムによる作成は、AWS CLIやSageMaker SDKを使用してトレーニングプランAPIと直接対話することができます。
APIエクスペリエンスはこちらから開始できます。

関連サービス
  • Amazon SageMaker
関連サービスの説明
  • Amazon SageMakerは、AWSが提供する完全マネージド型の機械学習プラットフォームです。データサイエンティストや開発者が機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイすることを可能にします。SageMakerは、モデルの開発から本番環境へのデプロイまでの全プロセスをサポートし、大規模な機械学習の実装を簡素化します。Flexible Training Plan（FTP）は、SageMakerの機能の一つで、必要なGPUリソースを事前に予約し、効率的にワークロードを実行することができます。
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