Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Canvas で一般提供開始
ID 1148
GUID ac9246e2bfc101c1b61d2001c3982036094dd5a1
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Canvas で一般提供開始
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/02/amazon-q-developer-generally-available-sagemaker-canvas
カテゴリ
  • amazon-q
  • artificial-intelligence
要点
  • Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Canvas で一般提供開始
  • 時系列モデルのサポートが追加され、製品販売予測や資源需要予測などのユースケースに対応
  • データ分析能力が向上し、最大 25,000 行のデータを分析可能に
  • AutoML モデルトレーニング設定のカスタマイズが簡素化
  • 応答時間が短縮され、ML ライフサイクル全体でより効率的なガイダンスを提供
  • 5 つの新しい AWS リージョンが追加され、合計 11 のリージョンで利用可能に
アップデート内容要約

Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Canvas で一般提供となり、新機能の追加、データ分析の強化、応答性の向上が実現しました。時系列モデルのサポートや、データ分析能力の向上、AutoML モデルトレーニング設定のカスタマイズ簡素化など、機械学習ライフサイクル全体にわたる支援が強化されています。
アップデート内容全文

本日、Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Canvas で一般提供となったことをお知らせします。
Amazon Q Developer は、自然言語を使用して本番環境対応の機械学習（ML）モデルを構築できるよう、ML ライフサイクル全体にわたって生成 AI を活用した支援を提供し、あらゆるスキルレベルのユーザーをサポートします。
今回のリリースでは、Amazon Q Developer に新機能が追加され、ML ユースケースの拡大、データ分析の強化、応答性の向上が実現しました。
回帰モデルと分類予測モデルに加え、本日から時系列モデルの構築がサポートされ、製品販売の予測や資源需要の予測などのユースケースに対応できるようになりました。
さらに、Amazon Q Developer は最大 25,000 行のデータを分析し、データセットの特徴に関する統計計算を行うとともに、AutoML モデルトレーニング設定のカスタマイズを簡素化し、速度と精度のバランスを取ることができるようになりました。
また、応答時間が短縮され、データ準備からモデルのデプロイまで、ML ライフサイクル全体を通じてより効率的なガイダンスを提供します。
Amazon Q Developer は、本日 5 つの AWS リージョン（米国東部（オハイオ）、アジアパシフィック（ムンバイ）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、ヨーロッパ（アイルランド））が追加され、Amazon SageMaker Canvas で合計 11 の AWS リージョンで一般提供されています。
SageMaker Canvas での Amazon Q Developer の使用方法について詳しくは、ウェブサイトをご覧いただくか、技術ドキュメントをご参照ください。

関連サービス
  • Amazon Q Developer
  • Amazon SageMaker
  • Amazon SageMaker Canvas
関連サービスの説明
  • Amazon Q Developer は、機械学習（ML）ライフサイクル全体にわたって生成 AI を活用した支援を提供するサービスです。自然言語を使用して本番環境対応の ML モデルを構築できるため、経験の浅いユーザーでも高度な ML タスクを実行できます。データ分析、モデルトレーニング、デプロイまでのプロセスを簡素化し、効率的な ML 開発を支援します。
  • Amazon SageMaker Canvas は、コーディングを必要とせずに機械学習モデルを構築・使用できるビジュアルインターフェースを提供する AWS のサービスです。データサイエンティストでなくても、ドラッグ＆ドロップの操作で予測モデルを作成し、ビジネス上の意思決定に活用することができます。
  • Amazon SageMaker は、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行えるフルマネージドの機械学習プラットフォームです。データサイエンティストや開発者が、高品質なモデルを迅速に作成し、本番環境にスケーリングして展開することができます。SageMaker は、モデル開発のための統合開発環境や、大規模な分散トレーニング、モデルの最適化、モニタリングなど、ML ワークフロー全体をサポートする様々な機能を提供します。
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