Amazon EC2 Capacity Blocks for MLが複数の新しいリージョンで利用可能に
ID 1049
GUID 584787955e02759c99383f20ed07194110aca79d
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon EC2 Capacity Blocks for MLが複数の新しいリージョンで利用可能に
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2025/02/amazon-ec2-capacity-blocks-ml-new-regions
カテゴリ
  • amazon-ec2
  • compute
要点
  • Amazon EC2 Capacity Blocks for MLが新しいリージョンと新しいインスタンスタイプで利用可能になった
  • 最大8週間前から最長6ヶ月間、1から64インスタンスのクラスターサイズでGPU容量を予約可能
  • 短期間のML関連ワークロード、プロトタイピング、推論需要の急増に対応
  • Amazon EC2 UltraClusterでの配置により、低遅延・高スループットの接続を提供
  • P5、P5e、P5en、P4d、Trn2、Trn1など様々なインスタンスタイプで利用可能
アップデート内容要約

AWSは、Amazon EC2 Capacity Blocks for MLの提供範囲を拡大し、新しいリージョンと既存の場所での新しいインスタンスタイプで利用可能になったことを発表しました。この機能により、機械学習ワークロードのためのGPUインスタンスを事前に予約できるようになります。

アップデート内容全文

本日、Amazon Web Servicesは、Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Capacity Blocks for MLが複数の新しいリージョンで利用可能になり、既存の場所でも新しいインスタンスタイプが追加されたことを発表しました。
EC2 Capacity Blocksを使用することで、Amazon EC2 UltraClusterにおいて需要の高いGPUインスタンスを、機械学習(ML)ワークロードの実行に必要な時間分だけ将来の日付で予約できます。
EC2 Capacity Blocksでは、最大8週間前から最長6ヶ月間、1から64インスタンスのクラスターサイズでGPU容量を予約できるため、幅広いMLワークロードを実行する柔軟性が得られます。
この機能は、短期間の事前トレーニングや微調整ワークロード、迅速なプロトタイピング、推論需要の急増への対応に理想的です。
EC2 Capacity BlocksはAmazon EC2 UltraClusterでの配置により、低遅延・高スループットの接続を提供します。
今回の拡張により、EC2 Capacity Blocks for MLは、P5、P5e、P5enインスタンスタイプでUS East(N. Virginia)、US East(Ohio)、US West(Oregon)、US West(N. California)、Europe(Stockholm)、Europe(London)、South America(Sao Paulo)、Asia Pacific(Mumbai)、Asia Pacific(Tokyo)、Asia Pacific(Jakarta)、Australia(Sydney)、Australia(Melbourne)で、P4dインスタンスタイプでUS East(N. Virginia)、US East(Ohio)、US West(Oregon)で利用可能になりました。
また、Capacity BlocksはTrn2インスタンスタイプでUS East(Ohio)で、Trn1インスタンスタイプでUS East(N. Virginia)、US East(Ohio)、US West(Oregon)、US West(N. California)、Europe(Stockholm)、Asia Pacific(Mumbai)、Australia(Sydney)、Australia(Melbourne)でも利用可能です。
EC2 Capacity Blocksの詳細については、こちらをクリックしてください。

関連サービス
  • Amazon EC2
  • Amazon EC2 UltraClusters
関連サービスの説明
  • Amazon EC2 UltraClustersは、高性能コンピューティングや機械学習のための特別に設計されたEC2インスタンスのクラスターです。これらのクラスターは、低遅延で高スループットのネットワーク接続を提供し、複数のGPUインスタンスを効率的に連携させることができます。UltraClustersは、大規模な分散機械学習ワークロードや複雑なシミュレーションなどの高度な計算タスクに適しています。
  • Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)は、AWSクラウド上でスケーラブルな仮想サーバーを提供するサービスです。ユーザーは必要に応じてコンピューティング能力を柔軟に調整でき、様々なアプリケーションやワークロードを実行できます。EC2は、機械学習、ウェブサーバー、データベースなど、幅広い用途に使用されます。
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