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• Amazon Q 生成型 SQL が米国東部（オハイオ）とアジアパシフィック（ソウル）リージョンで利用可能
• 自然言語を使用して SQL クエリを作成し、インテリジェントな SQL コードの推奨を受けられる
• ユーザーの意図、クエリパターン、スキーマメタデータを分析し、一般的なクエリパターンを特定
• 既存のデータ権限を維持しながら、自然言語でクエリを送信可能
• 提案されたクエリを直接受け入れるか、フォローアップの質問で結果を絞り込むことが可能

Amazon Q 生成型 SQL が、米国東部（オハイオ）およびアジアパシフィック（ソウル）リージョンの Amazon Redshift クエリエディタで利用可能になりました。この機能は、自然言語を使用した SQL クエリの作成と、インテリジェントな SQL コードの推奨を可能にします。

Amazon Q 生成型 SQL が、米国東部（オハイオ）およびアジアパシフィック（ソウル）リージョンの Amazon Redshift クエリエディタで利用可能になりました。
この機能は、Amazon Redshift のウェブベースのクエリエディタにおける SQL クエリ作成を強化し、自然言語を使用して SQL クエリを作成し、インテリジェントな SQL コードの推奨を受けることができます。
Amazon Q 生成型 SQL は、SQL の専門知識に関わらず、ユーザーが Amazon Redshift データベースのクエリをより簡単かつ効率的に行えるようにします。
生成 AI を使用して、ユーザーの意図、SQL クエリパターン、スキーマメタデータを分析し、Amazon Redshift 内の一般的なクエリパターンを特定します。
会話型インターフェースにより、ユーザーは既存のデータ権限を維持しながら、自然言語で SQL クエリを送信できます。
例えば、「地域別の総収益を見つける」と尋ねると、システムは自動的に関連する Amazon Redshift テーブルを結合して適切な SQL コードを提案し、開発時間と潜在的なエラーを減らします。
ユーザーは提案されたクエリを直接受け入れるか、フォローアップの質問で結果を絞り込むことができます。
価格については、Amazon Q Developer の価格ページをご覧ください。
使用を開始するにはドキュメントをご参照ください。

• Amazon Q
• Amazon Redshift
• Amazon Redshift Query Editor

• Amazon Q: Amazon Q は AWS の生成 AI サービスで、開発者や IT プロフェッショナルがアプリケーションの構築や AWS リソースの管理を支援します。自然言語での対話を通じて、コード生成、トラブルシューティング、ベストプラクティスの提案などを行います。
• Amazon Redshift Query Editor: Amazon Redshift Query Editor は、Amazon Redshift のウェブベースのインターフェースで、ユーザーがブラウザから直接 SQL クエリを作成、実行、共有することができます。データベースへの接続設定なしで、簡単にクエリを実行し結果を確認することができます。
• Amazon Redshift: Amazon Redshift は、AWS のフルマネージド型のデータウェアハウスサービスです。大規模なデータセットを高速に分析することができ、SQL を使用してクエリを実行できます。ペタバイト規模のデータを効率的に処理し、ビジネスインテリジェンスツールと連携することができます。

• https://aws.amazon.com/q/developer/pricing/
• https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-generative-ai.html