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• EC2 Capacity Blocksで即時開始が可能になり、数分でGPUとMLチップ容量にアクセス可能
• Capacity Blocksの期間延長機能が追加され、MLジョブの延長に対応
• 最長6か月までのCapacity Blocks予約が可能になり、長期プロジェクトに対応
• 1から64インスタンス（最大512 GPUまたは1,024 Trainiumチップ）のクラスターサイズに対応
• P5e、P5、P4d、Trn1インスタンスで利用可能
• 米国東部、米国西部、アジアパシフィックの特定リージョンで提供

AWSがAmazon EC2 Capacity BlocksにGPUとMLチップインスタンスへの即時アクセス、期間延長、最大6か月の予約など新機能を追加し、機械学習ワークロードのためのより柔軟な容量確保オプションを提供します。

本日、Amazon Web ServicesはAmazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Capacity Blocks for MLに3つの新機能を発表しました。
これにより、Capacity Blocksを通じてGPUおよびMLチップインスタンスにほぼ即時にアクセスでき、Capacity Blocksの期間を延長し、最長6か月までCapacity Blocksを予約できるようになりました。
これらの新機能により、機械学習（ML）ワークロードのニーズに合わせてGPUとMLチップの容量を確保するためのオプションが増えました。
Capacity Blocksを使用すると、1から64インスタンス（512 GPU、または1,024 Trainiumチップ）のクラスターサイズでGPUとMLチップの容量を予約でき、さまざまなMLワークロードを実行する柔軟性が得られます。
本日から、数分で開始できるCapacity Blocksをプロビジョニングできるようになり、GPUとMLチップの容量に迅速にアクセスできます。
また、MLジョブが予想以上に長引いた場合にCapacity Blockを延長できるため、容量への中断のないアクセスが保証されます。
最後に、より長期間GPUまたはMLチップの容量が必要なプロジェクトの場合、最長6か月までCapacity Blocksをプロビジョニングできるようになり、必要な期間だけ容量を確保できます。
EC2 Capacity BlocksはP5e、P5、P4d、Trn1インスタンスで利用可能で、米国東部（バージニア北部とオハイオ）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（東京とメルボルン）で利用できます。
地域ごとのインスタンス可用性の詳細については、ユーザーガイドをご覧ください。
詳細については、Amazon EC2 Capacity Blocks for MLユーザーガイドをご覧ください。

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• Amazon EC2 Capacity Blocks for ML

• Amazon EC2 Capacity Blocks for MLは、機械学習ワークロード向けに特化したEC2の機能です。これにより、ユーザーはGPUやMLチップを搭載した高性能インスタンスの容量を事前に予約できます。機械学習プロジェクトに必要な計算リソースを確実に確保し、効率的にワークロードを実行することができます。
• Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）は、AWSクラウド上で仮想サーバーを提供するサービスです。ユーザーは必要に応じてコンピューティング能力を柔軟に拡張または縮小できます。EC2は、様々なインスタンスタイプを提供し、異なるコンピューティングニーズに対応します。

• https://aws.amazon.com/ec2/capacityblocks/
• https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-capacity-blocks.html