Amazon CloudWatchがアラームのウォームアップ期間をサポート
ID 5769
GUID 6c66c1573998a79785ce072f8589b981be8f73f5
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon CloudWatchがアラームのウォームアップ期間をサポート
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/amazon-cloudwatch-alarms-warmup-period
カテゴリ
  • amazon-cloudwatch
  • management-and-governance
要点
  • Amazon CloudWatchのメトリクスアラームおよびログアラームにウォームアップ期間を設定可能になった
  • アラーム作成後、設定した時間だけアラーム評価を遅延させ、欠損データによる不要な通知を防止できる
  • CI/CDパイプラインで新しいサービスとアラームを同時にデプロイする際に特に有用
  • 2つのモードがある:固定期間待機する方法と、十分なデータが揃った時点で自動的に評価を開始する方法
  • WarmUpConfigurationパラメータで設定し、1分から2,880分(2日間)まで指定可能
  • デフォルトでは十分なデータが揃った時点でウォームアップを早期終了する
  • CloudWatchが提供されている全AWSリージョンで追加料金なしで利用可能
アップデート内容要約

Amazon CloudWatchのメトリクスアラームおよびログアラームに、ウォームアップ期間を設定できるようになりました。これにより、新しいリソースやサービスが起動してメトリクスの発行を開始するまでの間、アラーム評価を遅延させることができ、欠損データによる不要な通知を削減できます。

アップデート内容全文

Amazon CloudWatchでは、メトリクスアラームおよびログアラームにウォームアップ期間を設定できるようになりました。
アラーム作成後、設定した時間だけアラーム評価を遅延させることができます。
これにより、新しいリソースやサービスが起動してメトリクスの発行を開始するまでの間、欠損データによるノイズを軽減できます。

例えば、CI/CDパイプラインを通じて新しいマイクロサービスとそのアラームを同時にプロビジョニングするチームは、ウォームアップ期間を設定することで、サービスがまだ起動中でメトリクスを発行していない間にオンコールエンジニアにページが送られるのを防ぐことができます。

以前は、基盤となるメトリクスがデータを報告する前にアラームを作成すると、CloudWatchは「欠損データの扱い」設定を使用してすぐにアラームを評価していました。
新しくデプロイされたアプリケーションやサービスなど、メトリクスの発行開始に時間がかかるリソースの場合、起動中に欠損データに対してアラームが状態遷移しアクションを実行し、不要な通知がトリガーされる可能性がありました。

ウォームアップ期間は、起動中の評価を保留する2つの方法を提供します。
評価開始前に設定した固定期間待機する方法と、メトリクスがアラームの評価ウィンドウを満たすのに十分なデータを実際に持った時点でCloudWatchが自動的に評価を開始する方法です。

ウォームアップ期間は、アラームの作成または更新時にWarmUpConfigurationパラメータで設定します。
ウォームアップ期間は1分から2,880分(2日間)まで指定できます。
デフォルトでは、十分なデータが評価ウィンドウを満たした時点でウォームアップを早期に終了し評価を開始します。
また、オプションとして、完全な期間が経過するまで評価を待つように要求することもできます。

ウォームアップ期間は、Amazon CloudWatchが提供されているすべてのAWSリージョンで、標準のCloudWatchアラーム料金以外の追加料金なしで利用できます。
開始するには、Amazon CloudWatchユーザーガイドの「アラームのウォームアップ期間」および「ウォームアップ期間を使用するアラームの作成」を参照してください。

関連サービス
  • Amazon CloudWatch
関連サービスの説明
  • Amazon CloudWatchは、AWSのリソースやアプリケーションの監視サービスです。CPU使用率、メモリ使用量、リクエスト数などのメトリクス(指標)を収集・可視化し、設定した閾値を超えた場合にアラームで通知することができます。ダッシュボードでリソースの状態を一覧で確認したり、ログの収集・分析を行ったりすることも可能です。AWSを利用する上で運用監視の基盤となる重要なサービスであり、異常の早期検知や自動対応に活用されます。
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