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• AWS Agent Registryが一般提供（GA）開始。組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースのプライベートカタログと検出レイヤーを提供
• AWS Agent Registryコンソール、AWS CLI、AWS SDK、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Quick、Kiro IDEからアクセス可能
• セマンティック検索とキーワード検索、MCPサーバーとしてのIDEからの直接クエリに対応
• AWS CloudFormation、Terraform、AWS CDKによるInfrastructure as Code対応が新たに追加
• AWS RAMによるクロスアカウント共有と組織全体レジストリの作成が可能
• AgentCoreランタイムおよびAgentCoreゲートウェイ上のエージェントを自動検出し、レコードを自動的に最新に保つ機能を追加
• タグによる組織化、コスト配分、アクセス制御をサポート
• 5つのAWSリージョン（Oregon、Tokyo、Sydney、Ireland、N. Virginia）で利用可能

AWS Agent Registryが一般提供（GA）になりました。組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースのプライベートで管理されたカタログと検出レイヤーを提供します。プレビュー時の機能に加え、AWS CloudFormation・Terraform・AWS CDKによるコード管理、AWS RAMによるクロスアカウント共有、AgentCoreランタイムからの自動検出など、新しいエンタープライズ機能が追加されました。5つのAWSリージョンで利用可能です。

AWS Agent Registryが一般提供開始となりました。
これは、組織内のエージェント、ツール、スキル、MCPサーバー、カスタムリソースのためのプライベートで管理されたカタログおよび検出レイヤーを提供します。
チームはAIランドスケープの完全な可視性を得ることができ、ゼロから再構築する代わりに既存の機能を発見できます。

AWS Agent Registryコンソール、AWS CLI、またはAWS SDKからアクセスできます。
また、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Quick、Kiro IDEからもレジストリリソースを検出・利用でき、チームはコンテキストを切り替えることなく適切なエージェントやツールを見つけることができます。
コンソールはセマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、レジストリとレコードを探索するための専用ブラウズ体験を提供します。
レジストリはMCPサーバーとしても公開されており、ビルダーはIDEから直接クエリできます。

プレビューで提供された機能（手動およびURLベースのレコード作成、承認ワークフロー、セマンティック・キーワード検索、AWS CloudTrail監査証跡）に加え、新しいエンタープライズ機能が追加されました。
チームはAWS CloudFormation、Terraform、AWS CDKを使用してレジストリをコードとしてプロビジョニング・管理でき、レジストリとレコードにタグを適用して組織化、コスト配分、アクセス制御に活用できます。

AWS Resource Access Manager（AWS RAM）を使用して、アカウント間でレジストリを共有し、組織全体のレジストリを作成できます。
また、AgentCoreランタイムおよびAgentCoreゲートウェイ上のエージェントを組織全体で自動検出し、手動作成なしでレコードを最新の状態に保つことができます。
Amazon Quickとの新しい統合により、Quickコネクタページからレジストリのカスタムコネクタを直接検出できます。

AWS Agent Registryは、US West（Oregon）、Asia Pacific（Tokyo）、Asia Pacific（Sydney）、Europe（Ireland）、US East（N. Virginia）の5つのAWSリージョンで利用可能です。

• AWS Agent Registry
• AWS Resource Access Manager
• Amazon Bedrock AgentCore

• AWS Agent Registryは、組織内で利用されているAIエージェント、ツール、スキル、MCPサーバーなどを一元的に登録・管理・検出するためのサービスです。チームが既に構築済みのAI機能を簡単に見つけられるようにし、重複した開発を防ぎます。承認ワークフローやAWS CloudTrailによる監査証跡など、ガバナンス機能も備えています。コンソール、CLI、SDKからアクセスでき、セマンティック検索やキーワード検索で必要なリソースを素早く発見できます。
• AWS Resource Access Manager（AWS RAM）は、AWSリソースを複数のAWSアカウント間で安全に共有するためのサービスです。例えば、ある組織内の一つのアカウントで作成したリソースを、別のアカウントからも利用できるように共有設定ができます。これにより、リソースの重複作成を避け、組織全体で効率的にリソースを管理できます。AWS Agent Registryでは、RAMを使ってレジストリをアカウント間で共有し、組織全体で統一されたエージェントカタログを構築できます。
• Amazon Bedrock AgentCoreは、Amazon Bedrockプラットフォームの一部として提供されるAIエージェントの実行・管理基盤です。エージェントのランタイム環境やゲートウェイを提供し、AIエージェントの構築・デプロイ・運用を支援します。AWS Agent Registryと連携して、AgentCore上で稼働するエージェントを自動検出し、レジストリに登録する機能があります。

• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/manage-agents-tools-and-skills-at-scale-with-aws-agent-registry/
• https://docs.aws.amazon.com/agent-registry/