Mountpoint for Amazon S3がメモリ使用量制御機能を追加
ID 5722
GUID ebc2d2e418bb5627e8d318cbed91838543cce404
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Mountpoint for Amazon S3がメモリ使用量制御機能を追加
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/mountpoint-for-S3-adds-memory-usage-controls
カテゴリ
  • amazon-simple-storage-service
  • storage
要点
  • Mountpoint for Amazon S3にメモリ使用量を制限する機能が追加された
  • 実行環境に基づいた自動制御、またはユーザー定義の制限値による制御が可能
  • Amazon EKSで実行する場合、コンテナに割り当てられたメモリ予算を自動検出できる
  • メモリ圧迫時にはMountpointが操作を遅くして予算内に収まるよう動作する
  • 機械学習トレーニングや分析ワークロードなどメモリ集約型アプリケーションとの共存が改善される
  • すべてのAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Mountpoint for Amazon S3に、実行環境に基づいた自動制御またはユーザー定義の制限によってメモリ使用量を制限する機能が追加されました。これにより、機械学習トレーニングや分析ワークロードなど、メモリを多く使用するアプリケーションと並行してMountpointを安定的に実行できるようになります。

アップデート内容全文

Mountpoint for Amazon S3は、実行環境に基づいて自動的に、またはユーザーが定義した制限値によって、メモリ使用量を制限できるようになりました。
これにより、機械学習トレーニングや分析ワークロードなど、アプリケーションがメモリ予算を共有する環境で、メモリを多く使用するアプリケーションと並行してMountpointを実行できます。
以前は、Mountpointのメモリ使用量は使用パターンに基づいて時間とともに拡大する可能性があり、他のメモリ集約型アプリケーションと競合する際にパフォーマンスや安定性の問題を引き起こす可能性がありました。
今回のリリースにより、アプリケーション用にメモリを確保するためのメモリターゲットをMountpointに定義できます。
あるいは、Mountpointが実行環境に基づいて安全なデフォルト値を自動的に決定することもできます。
例えば、Amazon EKSで実行する場合、Mountpointはコンテナに割り当てられたメモリ予算を自動的に検出できます。
メモリ圧迫時には、Mountpointはこの予算内に収まるように操作を遅くし、厳格なメモリ割り当てを持つコンテナでMountpointを実行できるようにします。
Mountpointはすべての AWS リージョンで利用可能です。
最新バージョンにアップグレードするには、Mountpoint GitHubリポジトリをご覧ください。
Mountpointの詳細については、概要ページおよびMountpoint GitHubリポジトリの設定ガイドを参照してください。

関連サービス
  • Amazon EKS
  • Amazon S3
  • Mountpoint for Amazon S3
関連サービスの説明
  • Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)は、AWSが提供するマネージド型のKubernetesサービスです。Kubernetesはコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケーリング、管理を自動化するオープンソースのプラットフォームです。Amazon EKSを使うことで、Kubernetesのコントロールプレーンの構築・運用をAWSに任せ、ユーザーはアプリケーションの開発に集中できます。
  • Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)は、AWSが提供するオブジェクトストレージサービスです。インターネット経由で任意の量のデータを保存・取得できます。高い耐久性、可用性、スケーラビリティを備え、画像、動画、バックアップ、ログファイルなどあらゆるデータを格納するのに使用されます。料金は使用した分だけ課金される従量制です。
  • Mountpoint for Amazon S3は、Amazon S3バケットをローカルファイルシステムとしてマウントできるオープンソースのファイルクライアントです。これにより、既存のファイルベースのアプリケーションがコードを変更することなくS3のデータに直接アクセスできるようになります。特に機械学習トレーニングやデータ分析など、大量のデータを読み取るワークロードに適しています。
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