| ID |
5591 |
| GUID |
2088f502d2077024a5f119d7fa1558a7b409fca7 |
| 発表日(JST) |
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| 要約生成日時(JST) |
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| タイトル |
AWS GlueがAWSコンソールからSageMaker Unified Studioへのワンクリックアクセスを追加 |
| 詳細リンク |
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/08/smus-glue-access
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| カテゴリ |
- amazon-sagemaker
- analytics
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| 要点 |
- AWS GlueコンソールからAmazon SageMaker Unified Studioへのワンクリックアクセスが追加された
- データエンジニアやアナリストがGlueコンソールからシームレスにSageMaker Unified Studioの幅広いデータ・AI機能を利用可能
- S3 Tables、Athena、EMR、Redshift、Glueコンソールからワンクリックでアクセス可能
- 同じIAMロールを使用してカタログデータの操作やSageMaker Notebooksでのクエリが可能
- SageMaker Unified Studio未セットアップのお客様向けに、インライン権限パネルでIAMポリシーの作成・設定がセットアップワークフロー内で直接可能
- Amazon SageMaker Unified Studioがサポートされているすべてのリージョンで利用可能
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| アップデート内容要約 |
AWS Glueコンソールから Amazon SageMaker Unified Studio へワンクリックで直接アクセスできる新機能が追加されました。これにより、データエンジニアやアナリストはGlueコンソールでカタログを閲覧した後、シームレスにSageMaker Unified Studioでデータのクエリ、データ品質チェック、データパイプラインの構築を行えるようになります。
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| アップデート内容全文 |
AWS Glueは、Amazon SageMaker Unified Studioへの直接アクセスを提供するようになりました。
これにより、データエンジニアやアナリストがGlueコンソールでカタログを閲覧してから、SageMaker Unified Studioでデータのクエリ、データ品質チェックの実行、データパイプラインの構築をワンクリックで行えるようになります。
この新しい統合により、すでにGlueコンソールで作業しているお客様が、SageMaker Unified Studioのより広範なデータおよびAI機能にシームレスに移行してアクセスできるようになります。
今回のリリースにより、SageMaker Unified StudioはS3 Tables、Athena、EMR、Redshift、およびGlueコンソールからワンクリックでアクセスできるようになりました。
AWS Glueコンソールでカタログテーブルを閲覧したりETLジョブを構築したりする際に、ワンクリックでSageMaker Unified Studioを開くことができ、同じIAMロールを使用してカタログ内のデータの操作やSageMaker Notebooksを使ったデータのクエリをすぐに開始できます。
SageMaker Unified StudioをまだセットアップしていないGlueコンソールのお客様向けに、新しいインライン権限パネルが提供され、IAMコンソールに移動してブラウザタブを切り替えることなく、セットアップワークフロー内で直接必要なIAMポリシーを作成・設定できます。
既存のIAMロールを使用し、コンテキスト内で権限をカスタマイズできるため、開始するために必要な手順が削減されます。
この機能は、Amazon SageMaker Unified StudioがサポートされているすべてのAWSリージョンで利用可能です。
開始するには、AWS Glueコンソールに移動してください。
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| 関連サービス |
- AWS Glue
- Amazon Athena
- Amazon SageMaker Unified Studio
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| 関連サービスの説明 |
- AWS Glueは、フルマネージドのETL（Extract、Transform、Load）サービスです。データの抽出、変換、ロードを自動化し、データカタログ機能によってデータソースのメタデータを一元管理できます。サーバーレスで動作するため、インフラストラクチャの管理が不要で、データレイクやデータウェアハウスへのデータ統合パイプラインの構築に使用されます。
- Amazon Athenaは、Amazon S3に保存されたデータに対して標準SQLを使用して直接クエリを実行できるサーバーレスのインタラクティブクエリサービスです。インフラストラクチャのセットアップや管理が不要で、実行したクエリに対してのみ課金されます。CSV、JSON、Parquetなど様々なデータ形式に対応しています。
- Amazon SageMaker Unified Studioは、データエンジニア、データサイエンティスト、アナリストが統一された環境でデータの探索、クエリ、機械学習モデルの構築、データパイプラインの作成などを行えるプラットフォームです。複数のAWSサービスの機能を一つのインターフェースに統合し、データとAIのワークフローをシームレスに実行できます。
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| 関連URL |
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